Classification of Compact Stars via Machine Learning and Neural Network Models
Este artículo demuestra que los modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo pueden clasificar con precisión las estrellas compactas como estrellas de neutrones o estrellas de quarks basándose en propiedades macroscópicas observables como la masa, el radio y la deformabilidad de marea, ofreciendo una herramienta prometedora para investigar la composición de la materia densa al tiempo que señala la necesidad de una mayor validación con escenarios de materia híbrida y exótica.