Scalable nuclear shell model calculations on noisy quantum computers
Este artículo demuestra que el marco de Diagonalización Cuántica Basada en Muestreo (SQD, por sus siglas en inglés), cuando se aplica a hardware cuántico de escala intermedia con ruido (NISQ), puede resolver con éxito problemas de gran escala del modelo de capas nucleares como el que exceden los límites de memoria de la computación de alto rendimiento clásica, ofreciendo una alternativa más escalable y eficiente en tiempo a los algoritmos cuánticos variacionales tradicionales.