Physics-guided residual correction of -decay half-lives based on the effective liquid drop model
Este artículo propone un marco guiado por la física que combina el modelo de la gota líquida efectiva con algoritmos de aprendizaje automático (específicamente XGBoost y TabPFN) y descriptores motivados físicamente para mejorar significativamente la precisión de la predicción de las vidas medias de la desintegración alfa en núcleos pesados y superpesados mediante la corrección de los residuales de la línea base macroscópica.