Hierarchical Neural Filtering of Nuclear Mass Residuals and Spectral Signatures of Quantum Chaos
Este artículo introduce un modelo de Ensamblaje Neuronal Informado por la Física (PINE, por sus siglas en inglés) que utiliza un marco de Descomposición Residual Jerárquica para filtrar sistemáticamente las firmas de muchos cuerpos caóticos de los residuales de masa nuclear, demostrando que el aprendizaje neuronal jerárquico puede suprimir la rigidez espectral de caos cuántico y conducir las desviaciones hacia un límite de ruido blanco no correlacionado.