⚛️ Category

nucl-th

1452 artículos

La física nuclear y de partículas explora los bloques fundamentales que construyen nuestro universo, desde el interior diminuto del átomo hasta las fuerzas que gobiernan las estrellas. Este campo desentraña los misterios de la materia y la energía en sus niveles más básicos, conectando experimentos de alta tecnología con las leyes que rigen la realidad misma.

En Gist.Science, procesamos cada nuevo prepublicación que aparece en arXiv bajo esta categoría para hacerlos accesibles a todos. Ofrecemos tanto explicaciones claras en lenguaje sencillo como resúmenes técnicos detallados, garantizando que la investigación de vanguardia no quede atrapada en un lenguaje demasiado especializado.

A continuación, encontrará los artículos más recientes que han llegado a nuestra plataforma, listos para ser explorados en profundidad o leídos de manera rápida.

⚛️ nuclear experiments

Systematic study of flow of protons and light clusters in intermediate-energy heavy-ion collisions with momentum-dependent potentials

Este estudio utiliza el enfoque PHQMD para demostrar que la inclusión de un potencial dependiente del momento en la ecuación de estado nuclear es crucial para reproducir con precisión los datos experimentales de flujo de protones y clusters ligeros en colisiones de iones pesados, permitiendo además discriminar entre diferentes mecanismos de formación de deuterones.

Viktar Kireyeu, Vadim Voronyuk, Michael Winn, Susanne Gläßel, Jörg Aichelin, Christoph Blume, Elena Bratkovskaya, Gabrie (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Probing nuclear structure with the Balitsky-Kovchegov equation in full impact-parameter dependence

Basándose en la nueva solución de la ecuación de Balitsky-Kovchegov con dependencia completa del parámetro de impacto, este artículo extiende el estudio de la evolución de partones a núcleos atómicos para predecir procesos clave en futuros colisionadores como el EIC y en el LHC, incluyendo la implementación de un modelo tetraédrico del oxígeno y la identificación de canales prometedores para detectar la saturación de gluones.

J. Cepila, M. Matas, M. Vaculciak2026-04-17
⚛️ phenomenology

Bayesian Inference of Heavy-Quark Dissipation and Jet Transport Parameters from D-Meson observables in heavy-ion collisions at the LHC energies

Este estudio realiza la primera inferencia bayesiana simultánea de los coeficientes de transporte de disipación de quarks pesados y de jets en el plasma de quarks y gluones, utilizando datos de mesones D en colisiones Pb-Pb para establecer una relación cuantitativa entre estas propiedades fundamentales y revelar una dependencia no monótona de su ratio con la temperatura.

Xu-Fei Xue, Zi-Xuan Xu, Wei Dai, Jiaxing Zhao, Ben-Wei Zhang2026-04-17
⚛️ nuclear experiments

Measurement of the Gerasimov-Drell-Hearn integrand for proton and deuteron from 200 to 1400 MeV

Este estudio presenta nuevas mediciones de alta precisión de la sección eficaz helicidad-dependiente para el protón y el deuterón en el rango de 200 a 1400 MeV, obtenidas en MAMI, que permiten verificar la validez de la suma de reglas de Gerasimov-Drell-Hearn y extraer información crucial sobre el neutrón libre.

P. Pedroni, F. Afzal, S. Abt, P. Achenbach, J. R. M. Annand, H. J. Arends, S. D. Bass, M. Biroth, R. Beck, N. Borisov, A (…)2026-04-17
⚛️ nuclear theory

Perturbative calculations of light nuclei up to N3^3LO in chiral effective field theory

Este trabajo predice las energías de los estados fundamentales de los núcleos ligeros 3^3H, 4^4He y 6^6Li hasta el orden N3^3LO en la teoría de campo efectivo quiral mediante un conteo de potencias guiado por la invariancia del grupo de renormalización y el tratamiento perturbativo de las interacciones nucleares subdominantes, demostrando que incluir la energía de enlace del 3^3H en la calibración es esencial para obtener predicciones robustas y acercarse a una fundamentación en la cromodinámica cuántica.

Oliver Thim, Andreas Ekström, Christian Forssén2026-04-17
⚛️ lattice

A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer

Este artículo presenta una implementación mínima de la teoría de Yang-Mills pura SU(N) en 3+1 dimensiones para simulación cuántica digital, que introduce Hamiltonianos simplificados y métodos para mejorar la convergencia al límite de masa infinita, reduciendo así los requisitos de recursos computacionales y validando el enfoque basado en variables no compactas mediante simulaciones de Monte Carlo.

Georg Bergner, Masanori Hanada, Emanuele Mendicelli2026-04-17
⚛️ lattice

Finite-size behavior of higher-order cumulant ratios near criticality in two-dimensional Potts models

Mediante simulaciones de Monte Carlo en modelos de Potts bidimensionales, este estudio demuestra que, a diferencia de las predicciones teóricas y observaciones experimentales en QCD, la jerarquía específica de las relaciones entre cumulantes de orden superior no se cumple de manera genérica en sistemas finitos que experimentan transiciones de fase de segundo orden.

Rajiv V. Gavai, Bedangadas Mohanty, Jaydev Singh Rao, Swati Saha2026-04-16
⚛️ nuclear theory

Phase transitions at high and low densities for a rotating QCD matter from holography

Utilizando el modelo holográfico de pared blanda de Andreev, el estudio revela que la rotación relativista induce transiciones de fase cruzadas en materia de QCD a baja densidad, mientras que a altas densidades predominan transiciones de primer orden, identificando un punto crítico en (μCPB,TCP)=(363.554,58.507) MeV(\mu_{CPB}, T_{CP}) = (363.554, 58.507)\,\text{MeV}.

Octavio C. Junqueira, Roldao da Rocha2026-04-16
⚛️ phenomenology

Proton Structure from Neural Simulation-Based Inference at the LHC

Este trabajo demuestra por primera vez la viabilidad de utilizar inferencia basada en simulaciones neuronales (NSBI) con datos no agrupados de alta dimensión para determinar las funciones de distribución de partones del protón, logrando una precisión superior a los métodos tradicionales de ajuste global y marcando un nuevo paradigma para las mediciones asistidas por aprendizaje automático en el LHC.

Ricardo Barrué, Lisa Benato, Ali Kaan Güven, Elie Hammou, Jaco ter Hoeve, Claudius Krause, Ang Li, Luca Mantani, Juan Ro (…)2026-04-16
⚛️ nuclear theory

AI-assisted modeling and Bayesian inference of unpolarized quark transverse momentum distributions from Drell-Yan data

Este artículo presenta una extracción de las funciones de distribución de partones dependientes del momento transversal (TMD PDFs) de quarks no polarizados a partir de datos de Drell-Yan, utilizando un marco de inferencia bayesiana que integra inteligencia artificial para optimizar la selección de funciones no perturbativas y emplear un emulador de aprendizaje automático para acelerar el muestreo estadístico con precisión N3LO{\rm N^3LO} y N4LL{\rm N^4LL}.

Zhong-Bo Kang, Luke Sellers, Congyue Zhang, Curtis Zhou2026-04-16