Forecasting patient-specific tumor response using patient-reported outcomes in non-small cell lung cancer
Este estudio demuestra que la integración de los cambios en el insomnio reportados por el paciente con un modelo matemático de crecimiento tumoral puede predecir la progresión del tratamiento en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas con una precisión de aproximadamente el 72%, permitiendo que los clínicos intervengan entre 6 y 8 semanas antes de lo habitual.