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Este estudio cualitativo exploró la viabilidad y aceptación de una intervención virtual basada en la Terapia Dialéctica Conductual para ayudar a pacientes con cáncer a dejar de fumar, revelando un entusiasmo generalizado por el programa y proporcionando retroalimentación clave para su optimización antes de una prueba de factibilidad.
Este estudio presenta un caso de un tumor del sistema nervioso central con fusión MN1::PATZ1 que, tras una recurrencia, mostró maduración tumoral hacia características de oligodendroglioma y una dinámica inmune compleja caracterizada por disfunción de linfocitos T y expresión de puntos de control inmunológico, lo que subraya la necesidad de estrategias terapéuticas dirigidas tanto a la vía de señalización oncogénica como al microambiente inmunitario.
Este estudio analizó redes de síntomas en 50.000 pacientes con cáncer de páncreas mediante técnicas de aprendizaje automático, revelando que la estructura de estas redes se vuelve más simple en etapas avanzadas y que la ictericia y la pérdida de peso actúan como síntomas centrales clave para la detección temprana.
Este estudio demuestra que el logaritmo de las probabilidades de ganglios linfáticos positivos (LODDs) es un predictor pronóstico superior a las etapas convencionales de ganglios linfáticos para el adenocarcinoma gástrico y valida un nomograma basado en este indicador para la evaluación pronóstica personalizada.
Este estudio demuestra que el impacto pronóstico de los macrófagos asociados a tumores varía significativamente según el tipo histológico, siendo beneficioso en melanoma, neutro en adenocarcinoma de pulmón y perjudicial en carcinoma escamoso de pulmón, lo que resalta la necesidad de estrategias terapéuticas específicas para cada contexto tumoral.
Este estudio demuestra que la respuesta molecular de ADN tumoral circulante (ctDNA) evaluada en un punto de referencia de 3 a 9 semanas tras iniciar la inmunoterapia es un predictor temprano y preciso de los resultados de supervivencia en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas metastásico.
Este estudio presenta un marco metodológico integrado que combina interpolación empírica, modelado logístico optimizado con recocido dual y optimización combinatoria mediante la herramienta ThresholdXpert 1.0 para determinar puntos de corte diagnósticos óptimos, validando su eficacia en la creación de paneles multimarcadores precisos para el diagnóstico del carcinoma hepatocelular.
Este estudio define la poliposis asociada a terapias como un síndrome distinto caracterizado por una larga latencia, histología heterogénea y una firma mutacional específica de agentes alquilantes, lo que subraya la necesidad de una vigilancia gastrointestinal personalizada para los supervivientes de cánceres infantiles y de adultos jóvenes.
Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo llamado DeepSurv, entrenado con mutaciones genéticas tumorales, puede estratificar eficazmente el riesgo de supervivencia en pacientes con NSCLC tratados con nivolumab, mostrando una separación significativa entre grupos de alto y bajo riesgo que no se observa con la quimioterapia sola.
Este estudio presenta el primer retrato genómico nacional de la susceptibilidad al cáncer de mama en la población emiratí, integrando datos de secuenciación genómica, historiales clínicos y pedigríes para establecer un marco nacional de estratificación de riesgos que transforma la prevención y detección temprana en los Emiratos Árabes Unidos.
Este estudio demuestra que integrar un clasificador pronóstico molecular basado en la expresión de 26 genes en el sistema TNM de novena edición (creando el modelo TNMEx) mejora significativamente la estratificación de riesgo y la precisión predictiva de la supervivencia en pacientes con adenocarcinoma de pulmón en comparación con las ediciones anatómicas tradicionales.
Este estudio caracteriza el paisaje genómico del carcinoma urotelial de tracto urinario superior (UTUC) y sus recurrencias intravesicales, identificando mutaciones en FGFR3 como dianas terapéuticas potenciales y alteraciones en TERT, FGFR3 y HRAS como marcadores para la vigilancia no invasiva mediante pruebas de orina.
Este estudio demuestra que la fosforilación constitutiva de TRAF1 en el residuo S146 por las quinasas PKN1 y PKN2 en células de leucemia linfocítica crónica (CLL) es sensible al inhibidor OTSSP167, lo que valida a esta modificación como un objetivo terapéutico para el desarrollo de inhibidores más potentes contra este cáncer.
Este estudio piloto prospectivo de un solo centro demuestra que la intervención con la mezcla probiótica/prebiótica MBR-01 reduce significativamente la incidencia y severidad de la diarrea inducida por abemaciclib en pacientes con cáncer de mama temprano, preservando la diversidad de la microbiota intestinal y mejorando la calidad de vida.
Este estudio demuestra que los biomarcadores basados en la densidad celular del estroma tumoral, generados mediante inteligencia artificial, pueden predecir con precisión el riesgo de recurrencia del carcinoma ductal in situ (DCIS), lo que permitiría reducir el sobretratamiento mediante una mejor estratificación de los pacientes.
Un estudio realizado entre supervivientes de cáncer de mama revela que el 60% de las pacientes tratadas con tamoxifeno desconoce el riesgo asociado de cáncer uterino, lo que subraya la necesidad de mejorar la comunicación de riesgos y considerar la preferencia de los pacientes para desarrollar futuras estrategias de vigilancia endometrial.
Este estudio identifica firmas moleculares robustas para el diagnóstico del adenocarcinoma ductal pancreático mediante la integración de análisis de expresión génica diferencial y un modelo de aprendizaje automático interpretable (XGBoost) que destaca genes clave como GJB3, LINC02086 y TSPAN1.
Este análisis de múltiples cohortes revela que la zigosidad de BRCA1/2 tiene valor pronóstico en el cáncer de próstata metastásico pero no en la enfermedad primaria, aunque no demostró modificar consistentemente la respuesta a las terapias sistémicas en este conjunto de datos.