Gene to Morphology Alignment via Graph Constrained Latent Modeling for Molecular Subtype Prediction from Histopathology in Pancreatic Cancer
Este estudio presenta un marco de aprendizaje con restricciones gráficas que alinea las señales morfológicas de las histopatologías con una red génica fija para predecir subtipos moleculares del cáncer de páncreas utilizando únicamente imágenes, logrando un rendimiento comparable al de los perfiles transcriptómicos tradicionales.