Adaptations and interpretation of Intelligence Tests for Adults with Visual Impairment: A Literature Review and Interviews with Healthcare Professionals

Esta revisión de literatura y estudio de entrevistas con profesionales de la salud revela que, debido a la falta de pruebas de inteligencia estandarizadas y normas específicas para adultos con discapacidad visual, la medición precisa del Cociente Intelectual Total es actualmente imposible, lo que subraya la necesidad urgente de desarrollar herramientas y protocolos adaptados.

Lamper, C., Onnink, M., Buijsen, M. v. + 2 more2026-03-16👁️ ophthalmology

Multimodal Machine Learning for Glaucoma Detection in a Sub-Saharan African Clinical Population

Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje automático basado en perceptrón multicapa, que integra datos clínicos, estructurales y funcionales, logra un rendimiento diagnóstico superior para la detección de glaucoma en una población clínica de África Occidental en comparación con los métodos tradicionales y los parámetros individuales.

Adator, E., Owus-Ansah, A., Berchie, M. O. + 7 more2026-03-16👁️ ophthalmology

Can Parents and Patients Understand Myopia Using Large Language Model-Based Chatbots?

Este estudio prospectivo comparativo concluye que los chatbots basados en modelos de lenguaje grande, específicamente ChatGPT y DeepSeek, ofrecen respuestas de alta calidad y fiables sobre la miopía para padres y pacientes, superando ligeramente a Gemini pero demostrando en conjunto que estas herramientas pueden apoyar eficazmente la comprensión de esta enfermedad.

Panigrahi, S., Shah, S., Thakur, S. + 2 more2026-03-10👁️ ophthalmology

Abnormal Lipid Profiles as Markers of Diabetic Macular Edema Among Patients with Type 2 Diabetes Mellitus Attending a Tertiary Hospital in Northern Tanzania: A One-Year Cross-Sectional Study

Este estudio transversal realizado en Tanzania demuestra que la dislipidemia, y específicamente los niveles elevados de triglicéridos, se asocian de forma independiente con la presencia de edema macular diabético en pacientes con diabetes tipo 2.

HUUD, M., MAKUPA, W., MAKUPA, A. + 2 more2026-03-04👁️ ophthalmology

CausalFund: Causality-Inspired Domain Generalization in Retinal Fundus Imaging for Low-Resource Screening

El artículo presenta CausalFund, un marco de aprendizaje inspirado en la causalidad que mejora la generalización de modelos de IA para el cribado de glaucoma y retinopatía diabética en imágenes de fondo de ojo de bajo costo, permitiendo un diagnóstico fiable en entornos con recursos limitados al separar las características patológicas de los factores espurios de la imagen.

Shi, M., Zheng, H., Gottumukkala, R. + 4 more2026-03-03👁️ ophthalmology

A large deletion spanning multiple enhancers near PITX2 increases primary open-angle glaucoma risk

Este estudio demuestra que una gran deleción estructural de 8.732 pares de bases que abarca múltiples potenciadores cerca del gen *PITX2* aumenta significativamente el riesgo de desarrollar glaucoma de ángulo abierto primario en adultos, destacando la importancia de analizar variantes estructurales para mejorar la estratificación del riesgo más allá de los polimorfismos de nucleótido único convencionales.

Said, K., Segre, A., Wiggs, J. L. + 1 more2026-03-02👁️ ophthalmology

Are low ergothioneine levels a risk factor for age-related macular degeneration and other ocular disorders?

Este estudio revela que los niveles bajos de ergotioneína, un antioxidante dietético que se acumula naturalmente en los tejidos oculares, están fuertemente asociados con la degeneración macular relacionada con la edad, lo que sugiere un papel protector de esta sustancia y la necesidad de investigar su potencial como intervención terapéutica.

Cheah, I. K., Fong, Z., Chen, L. + 10 more2026-03-02👁️ ophthalmology

Remote Physiologic Monitoring and Principal Care Management for Chronic Retinal Diseases: Results from over 80,000 Encounters

Este estudio de la vida real demuestra que un programa integrado de monitoreo fisiológico remoto y gestión principal de la atención, que utiliza pruebas de función retinal en el hogar, logró una alta adherencia y una detección efectiva de la progresión asintomática de enfermedades retinianas crónicas, facilitando intervenciones oportunas y mejorando la continuidad de la atención.

Dhoot, S., Boyer, D., Avery, R. + 6 more2026-03-02👁️ ophthalmology

Predicting visual function before glaucoma onset from baseline optical coherence tomography scans using deep learning

Este estudio demuestra que un modelo de aprendizaje profundo basado en Vision Transformers puede predecir con precisión los futuros resultados del campo visual en pacientes con glaucoma a partir de una única tomografía de coherencia óptica de la capa de fibras nerviosas de la retina, manteniendo un alto rendimiento incluso al validarse con datos de diferentes dispositivos de imagen.

Chaurasia, A. K., Wang, C., Toohey, P. W. + 8 more2026-03-02👁️ ophthalmology

Real-world utilization and initial experience with aflibercept-ayyh (PAVBLU(R)) for retinal disorders in United States retina practices: A descriptive retrospective analysis

Este análisis retrospectivo de la vida real en Estados Unidos demuestra que el biosimilar aflibercept-ayyh (PAVBLU®) mantiene la agudeza visual en pacientes con enfermedades retinianas que cambian de terapia y mejora la visión en los no tratados, sin revelar nuevos problemas de seguridad.

Servin, A. E., McFadden, I., Esmaeilkhanian, H. + 3 more2026-02-27👁️ ophthalmology

RARE CODING VARIANT ASSOCIATIONS WITH PRIMARY OPEN-ANGLE GLAUCOMA IN AFRICAN ANCESTRY:A MULTI-COHORT EXOME-WIDE META ANALYSIS

Este metaanálisis exómico de múltiples cohortes en poblaciones de ascendencia africana identificó asociaciones sugestivas entre variantes rocas en genes como SRF y el glaucoma de ángulo abierto primario, destacando la importancia de estudiar variantes genéticas específicas de esta población para comprender mejor la etiología de la enfermedad.

Ikuzwe Sindikubwabo, A. B. B., Fan, Y., Zhu, Y. + 5 more2026-02-27👁️ ophthalmology

Interpretable machine-learning model for cataract associated factors identifying in patients with high myopia

Este estudio transversal desarrolló un modelo de aprendizaje automático interpretable basado en un bosque aleatorio que identificó que factores biométricos oculares, especialmente la edad y la longitud axial con relaciones no lineales, son más determinantes que los factores sistémicos para predecir la catarata en pacientes con alta miopía.

Su, K., Duan, Q., He, W. + 5 more2026-02-27👁️ ophthalmology

Multimodal AI fuses proteomic and EHR data for rational prioritization of protein biomarkers in diabetic retinopathy

Este estudio presenta un enfoque de inteligencia artificial multimodal llamado COMET que integra datos de historiales clínicos electrónicos y proteómica para priorizar y validar biomarcadores proteicos relevantes en la retinopatía diabética, superando a los modelos tradicionales y ofreciendo una base sólida para futuras terapias.

Lin, J. B., Mataraso, S. J., Chadha, M. + 4 more2026-02-24👁️ ophthalmology