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Los investigadores demuestran que un sistema magnónico pasivo que aprovecha un punto excepcional de tercer orden de absorción perfecta coherente (CPA EP3) logra una mejora de doce veces en la relación señal-ruido y una supresión de la divergencia de ruido, superando así las limitaciones de los sensores basados en puntos excepcionales convencionales.
Este artículo presenta un dispositivo de torque por espín-órbita (SOT) multieestado en una bicapa de SrIrO₃/SrRuO₃ que logra cuatro estados magnéticos estables y distinguibles eléctricamente, superando las limitaciones de densidad de la tecnología SOT binaria convencional mediante un protocolo de conmutación robusto y dinámicas de espín intrínsecas.
Este estudio desentraña los orígenes y las distintas características de propagación de los pares de torque de espín-órbita (damping-like y field-like) en multicapas de Pt/Co/Cu/NiFe, revelando que el torque damping-like se absorbe rápidamente en la interfaz Cu/NiFe con contribuciones interfaciales adicionales dependientes del capping, mientras que el torque field-like exhibe una propagación extendida a través del NiFe con una longitud de desfasaje de espín significativamente mayor.
Este artículo presenta una nueva plataforma de sensores ópticos basada en metasuperficies de silicio que aprovechan estados cuasi ligados en el continuo (qBIC) para lograr la detección de nanopartículas individuales del tamaño de un virus mediante el monitoreo de cambios en la longitud de onda, el ancho de línea y la amplitud de la resonancia.
Este estudio demuestra que la ruptura de la simetría intrínseca en un ferrímetro sintético induce un acoplamiento híbrido entre modos magnónicos acústicos y ópticos, generando un salto de nivel evitado de 3.9 GHz controlable mediante el espesor de la capa intermedia no magnética.
Este artículo presenta un marco teórico y computacional que integra el análisis de bases de datos con predicciones microscópicas para identificar nuevos emisores de fotones individuales moleculares, como un emisor quiral, con el objetivo de explorar y optimizar el vasto espacio de configuraciones moleculares para aplicaciones en tecnología cuántica.
Los autores presentan una técnica de reconstrucción de campo cercano en un solo disparo que permite mapear las superficies de isofrecuencia y recuperar la relación de dispersión tridimensional completa de metamateriales en el régimen de microondas mediante la excitación de modos resonantes y el análisis de Fourier del campo medido.
Este estudio demuestra que la ingeniería de apilamiento en heteroestructuras de CrSBr bidimensional, combinando ángulos de giro ortogonales y un número variable de capas, permite programar la histéresis magnética y conmutar entre memorias volátiles y no volátiles mediante el control de procesos de reversión de espín.
Este estudio demuestra que la ptychografía electrónica de múltiples cortes permite la metrología tridimensional a escala atómica de transistores GAA, cuantificando simultáneamente la relajación de tensión y la rugosidad de las interfaces, parámetros críticos para optimizar el rendimiento de los dispositivos semiconductores de última generación.
Esta revisión examina el papel crítico de los límites de grano en las baterías de estado sólido con electrolitos cerámicos y ánodos de litio, analizando su influencia en el transporte iónico y electrónico, los mecanismos de fallo y las estrategias de ingeniería para mejorar el rendimiento y la seguridad.
Este artículo presenta un nuevo sistema mecánico anti-P-pseudo-Hermitiano que integra actuadores y sensores piezoeléctricos con acoplamiento no recíproco para generar puntos excepcionales programables, permitiendo la detección precisa de variaciones de masa y grietas superficiales mediante validación teórica, numérica y experimental.
El artículo presenta NeuroSPICE, un marco de redes neuronales informadas por física que resuelve ecuaciones diferenciales-algebraicas de circuitos mediante la minimización de residuos, ofreciendo ventajas únicas para la optimización de diseño y la simulación de dispositivos emergentes no lineales, como memorias ferroeléctricas.
Este trabajo presenta una activación neuronal no lineal totalmente óptica y pasiva basada en guías de onda nanofotónicas de niobato de litio periódicamente polarizado (PPLN) que, al lograr una eficiencia de conversión del 80% y dinámicas de femtosegundos, permite que las redes neuronales ópticas integradas alcancen un rendimiento comparable al de las implementaciones digitales en tareas del mundo real.
Este trabajo presenta un método de autenticación rápido y robusto para Funciones Físicas Inclonables (PUF) ópticas que utiliza el algoritmo SIFT para extraer características invariantes de los patrones de speckle, permitiendo una identificación fiable incluso ante rotaciones, zoom o recortes en las respuestas.
Este trabajo predice la existencia de una nueva quasipartícula topológica bidimensional llamada "skyrmión Janus" en interfaces magnéticas, la cual presenta una asimetría de helicidad que le permite moverse en una sola dimensión a lo largo de la interfaz sin efecto Hall de skyrmión bajo corrientes de espín verticales.
Este artículo introduce un modelo de canal de borrado-Pauli para caracterizar los límites fundamentales de la distribución de entrelazamiento de polarización en fibras ópticas, derivando cotas de capacidad asistidas por comunicación clásica bidireccional que sirven como referencia rigurosa para el rendimiento óptimo de repetidores en sistemas reales afectados por dispersión de modo de polarización y ruido de detectores.
Este estudio demuestra que los cristales líquidos nemáticos ferroeléctricos quirales permiten un ajuste reversible del color de reflexión mediante campos eléctricos aplicados a lo largo del eje helicoidal, un fenómeno explicado por un modelo teórico de deformación helicoidal que sugiere aplicaciones en reflectores sintonizables y ventanas inteligentes energéticamente eficientes.
Los autores presentan la computación de reservorio de dinámica espectral (SDRC), un marco hardware-eficiente basado en filtrado analógico y detección de envolvente que aprovecha las dinámicas espectrales rápidas de sistemas físicos como ondas de espín para lograr un procesamiento neuromórfico de alta velocidad con alto rendimiento en tareas de reconocimiento de voz y benchmarks matemáticos.
Los autores presentan un modelo modular y eficiente de memristores que integra plasticidad sináptica y memoria volátil mediante principios de física y neurociencia computacional, validado cuantitativamente con datos experimentales para facilitar la simulación de sistemas neuromórficos a gran escala.
Este trabajo valida un modelo de circuito equivalente que demuestra cómo el acoplamiento resistivo mutuo entre tres cavidades de microondas mediante láminas metálicas delgadas genera interferencias controlables y una sensibilidad de fase mejorada, ofreciendo nuevas posibilidades para experimentos de precisión y detección de interacciones electromagnéticas fundamentales.