Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Excited States from Restricted Open Shell Plane-Wave DFT

Este trabajo presenta una implementación de ondas planas de la teoría del funcional de la densidad Kohn-Sham de capa abierta restringida (ROKS) dentro de VASP que permite cálculos precisos y puros en espín de estados excitados con fuerzas analíticas para sistemas extendidos, demostrando un rendimiento comparable a la DFT dependiente del tiempo mientras conserva la escalabilidad favorable de los métodos del estado fundamental.

Michael J. Sahre, Marco Romanelli, Martijn Marsman, Leticia González, Georg Kresse2026-05-28🔬 physics

Formal O(N3)-Scaling Second-Order Perturbation Theory by Block Tensor Decomposition: Implementation on MP2 and rPT2

Este artículo presenta un marco unificado de escalado O(N3)O(N^3) para la teoría de perturbaciones de segundo orden mediante la combinación de la descomposición de tensores en bloques y la descomposición canónica poládica, lo cual logra una alta precisión en los cálculos de MP2 y rPT2 al tiempo que reduce los requisitos de almacenamiento a O(N2)O(N^2).

Yueyang Zhang, Wei Wu, Peifeng Su2026-05-28🔬 physics

DGLD: Domain-Gated Latent Diffusion for the Discovery of Novel Energetic Materials

Este artículo presenta la Difusión Latente con Puerta de Dominio (DGLD), un marco generativo novedoso que descubre y valida con éxito dos materiales energéticos de alto rendimiento estructuralmente únicos (L1 y E1) con velocidades de detonación confirmadas por DFT que superan los 8 km/s, superando las limitaciones de los modelos existentes que ya sea memorizan los datos de entrenamiento o no logran mantener el rendimiento durante la extrapolación.

Yehudit Aperstein, Alexander Apartsin2026-05-27🔬 physics

Analytic first order nonadiabatic coupling matrix elements of spin-adapted open-shell time-dependent density functional theory

Este artículo presenta la derivación, implementación y evaluación de referencia de elementos de matriz de acoplamiento no adiabático analíticos de primer orden para el método X-TDDFT adaptado al espín, demostrando que reduce significativamente los errores en comparación con el U-TDDFT estándar y proporciona conocimientos cualitativamente correctos sobre la fotofísica de sistemas de capa abierta como la porfirina de cobre(II).

Xiaoli Wang, Xingwen Wang, Zikuan Wang, Wenjian Liu2026-05-27🔬 physics

Migration of phthalate plasticisers in heritage objects made of poly(vinyl chloride): mechanical and environmental aspects

Este artículo investiga la migración de plastificantes ortoftalatos en objetos de PVC patrimonial para establecer que la limpieza superficial es generalmente segura y beneficiosa, al tiempo que propone un protocolo paso a paso para la evaluación no destructiva que guíe las decisiones de conservación.

Sonia Bujok, Tomasz Pańczyk, Kosma Szutkowski, Dominika Anioł, Sergii Antropov, Krzysztof Kruczała, Łukasz Bratasz2026-05-26🔬 cond-mat.mtrl-sci

FragmentNet: Adaptive Graph Fragmentation for Graph-to-Sequence Molecular Representation Learning

El artículo presenta FragmentNet, un modelo de grafo a secuencia que emplea un nuevo tokenizador adaptativo para descomponer las moléculas en fragmentos químicamente válidos de granularidad ajustable, demostrando que el preentrenamiento a este nivel de fragmentos mejora significativamente el rendimiento en la predicción de propiedades posteriores en comparación con los enfoques tradicionales a nivel atómico o basados en reglas rígidas.

Ankur Samanta, Rohan Gupta, Aditi Misra, Christian McIntosh Clarke, Jayakumar Rajadas2026-05-26🧬 q-bio

Modelling the photocatalytic oxidation of methane and other air pollutants for applications in ventilation systems

Este estudio evalúa la oxidación fotocatalítica del metano y otros contaminantes utilizando TiO2_2 bajo luz UV-C, presentando un modelo validado que predice bajas eficiencias de conversión en aplicaciones a escala de ventilación pero confirma un beneficio climático neto cuando la eliminación de CO2_2e supera los costos energéticos y materiales del sistema.

Samuel D. Tomlinson, Aliki Marina Tsopelakou, Tzia Ming Onn, Steven R. H. Barrett, Adam M. Boies, Shaun Fitzgerald2026-05-26🔬 physics

Excitation density controlled regimes of collective light--matter dynamics

Este trabajo establece un mapa de régimen de dos parámetros basado en el número de moléculas (NN) y el número de excitaciones (NexcN_{\rm exc}) para delinear la validez de las aproximaciones de campo medio y de excitación única en la dinámica colectiva luz-materia, revelando cómo la densidad de excitaciones gobierna la transición de oscilaciones de Rabi armónicas lineales a anarmónicas no lineales.

Wenxiang Ying, Abraham Nitzan2026-05-26🔬 physics

Transformer refined quantum sampling for strongly correlated electronic structure

El artículo presenta QiankunNet-QSCI, un marco híbrido cuántico-clásico que combina un ansatz de interacción de configuraciones seleccionadas unitarias eficiente ejecutado en el procesador Zuchongzhi 3.1 con una red neuronal transformador para reconstruir con precisión las funciones de onda electrónicas y alcanzar la precisión química en sistemas fuertemente correlacionados como la ferredoxina [2Fe-2S] y el cluster P de la nitrogenasa en dispositivos cuánticos de escala intermedia ruidosos actuales.

Xiongzhi Zeng, Ming Gong, Bowen Kan, Yi Fan, Huan Ma, Jianbin Cai, Yancheng Liu, Naibin Zhou, Tao Jiang, Shaojun Guo, Zhijie Fan, Zongkang Zhang, Yuan Li, Sirui Cao, Kai Yan, Xiaobo Zhu, Yi Luo, Hongh (…)2026-05-26⚛️ quant-ph