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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Reliable and Efficient Automated Transition-State Searches with Machine-Learned Interatomic Potentials

Este estudio demuestra que los flujos de trabajo automatizados que combinan potenciales interatómicos aprendidos por máquina, especialmente MACE-OMol25, con algoritmos de búsqueda de rutas de reacción logran una precisión cercana a la de la teoría del funcional de la densidad (DFT) con una reducción de costos computacionales de hasta un 96%, facilitando así el descubrimiento de alto rendimiento de catalizadores y materiales.

Jonah Marks, Jonathon Vandezande, Joseph Gomes2026-04-02🔬 physics

Stochastic GW with the Orthogonalized Projector Augmented Wave Method

Este artículo presenta el método OPAW-sGW, que combina la aproximación de ondas parciales proyectadas ortogonalizadas con un enfoque estocástico para calcular con precisión los huecos de banda cuasipartícula en mallas de espacio real significativamente más gruesas que las utilizadas en los métodos tradicionales con pseudopotenciales conservadores de norma.

Dimitri Bazile, Minh Nguyen, Yuji Kon, Tucker Allen, Daniel Neuhauser2026-04-02🔬 physics

Role of anisotropic electronic friction in laser-driven hydrogen recombination on copper

Este estudio utiliza simulaciones basadas en aprendizaje automático para demostrar que, aunque la fricción electrónica anisotrópica influye decisivamente en la tasa de transferencia de energía y la dependencia de la fluencia durante la recombinación de hidrógeno en cobre, las distribuciones finales de energía traslacional, vibracional y rotacional están gobernadas principalmente por el paisaje de energía potencial de la barrera.

Alexander Spears (Department of Chemistry, University of Warwick, Coventry, UK, University of Vienna, Faculty of Physics, Vienna, Austria), Wojciech G. Stark (Department of Chemistry, University of Wa (…)2026-04-02🔬 physics

Thermodynamics-Informed Accurate pKa Prediction and Protonation State Generation in PlayMolecule AI

El artículo presenta AcepKaK_{\rm a}, una aplicación integrada en la plataforma PlayMolecule AI que utiliza el marco teórico Uni-pKaK_{\rm a} y mejoras arquitectónicas como AceConfgen para predecir con precisión las constantes de disociación ácida y generar estados de protonación termodinámicamente consistentes, acelerando así el descubrimiento de fármacos.

Francesco Pesce, Stephen Farr, Gianni de Fabritiis2026-04-02🔬 physics

High Performance Quantum Emulation for Chemistry Applications with Hyperion

El artículo presenta Hyperion, un emulador cuántico de alto rendimiento y acelerado por GPU que utiliza una estrategia híbrida SV-MPS para simular con precisión sistemas de química cuántica de hasta 40 qubits, superando las limitaciones de memoria clásica y permitiendo el desarrollo de algoritmos cuánticos precisos para sistemas químicos realistas.

Olivier Adjoua, Siwar Badreddine, César Feniou, Igor Chollet, Diata Traore, Guillaume Michel, Jean-Philip Piquemal2026-04-02⚛️ quant-ph

Thermodynamic Bounds on Symmetry Breaking in Linear and Catalytic Biochemical Systems

Este artículo utiliza el teorema del árbol matricial para derivar límites termodinámicos superiores e inferiores sobre las características de ruptura de simetría en sistemas bioquímicos lineales y catalíticos, demostrando que estas propiedades emergentes en estado estacionario están restringidas únicamente por las fuerzas impulsoras fuera del equilibrio, independientemente de la cinética específica.

Shiling Liang, Paolo De Los Rios, Daniel Maria Busiello2026-04-01🌀 nlin

Lindblad theory for incoherently-driven electron transport in molecular nanojunctions

Este estudio utiliza la ecuación maestra cuántica de Lindblad para modelar el transporte de electrones en nanojunciones moleculares impulsadas por radiación incoherente, demostrando que la teoría reproduce fenómenos clave como la conductancia diferencial negativa y el bloqueo de Coulomb, y prediciendo corrientes inducidas por luz en configuraciones específicas.

Felipe Recabal, Felipe Herrera2026-04-01🔬 cond-mat.mes-hall

Time-dependent electron transfer and energy dissipation in condensed media

Este estudio utiliza el modelo Newns-Anderson-Schmickler dependiente del tiempo y funciones de Green de Keldysh para analizar cómo el movimiento de un adsorbato y su acoplamiento con fonones del solvente suprimen la transferencia electrónica no adiabática, disipando energía en pares electrón-hueco facilitados por el potencial del electrodo y cuantificando la tasa de transferencia mediante un coeficiente de fricción electrónica.

Elvis F. Arguelles, Osamu Sugino2026-04-01🔬 cond-mat.mes-hall

Hybrid Atomistic-Parametric Decoherence Model for Molecular Spin Qubits

Este trabajo presenta un modelo híbrido que combina simulaciones de dinámica molecular con ecuaciones maestras cuánticas para predecir los tiempos de relajación y dephasing de cúbitos de espín molecular, demostrando que la inclusión de un modelo de ruido magnético nuclear es esencial para lograr un acuerdo cuantitativo con los datos experimentales de los cúbitos de porfirina de cobre.

Katy Aruachan, Sanoj Raj, Yamil J. Colón, Daniel Aravena, Felipe Herrera2026-04-01⚛️ quant-ph