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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Molecular dynamics simulation of high slip flow of water confined between graphene nanochannels at experimentally accessible strain rates

Este estudio demuestra que el método de funciones de correlación temporal transitoria (TTCF) permite simular con precisión el deslizamiento del agua confinada entre canales de grafeno a tasas de deformación accesibles experimentalmente, validando la concordancia entre los resultados de dinámica molecular de no equilibrio y los métodos de equilibrio en sistemas de alto deslizamiento.

Carmelo Civello, Luca Maffioli, Edward Smith, James Ewen, Peter Daivis, Daniele Dini, Billy Todd2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Overcoming sampling limitations using machine-learned interatomic potentials: the case of water-in-salt electrolytes

Este trabajo demuestra que los potenciales interatómicos aprendidos por máquina, especialmente mediante el ajuste fino de modelos fundacionales, superan las limitaciones de muestreo de la dinámica molecular *ab initio* para modelar con precisión electrolitos de agua en sal altamente concentrados a escalas de tiempo relevantes.

Luca Brugnoli, Mathieu Salanne, A. Marco Saitta, Alessandra Serva, Arthur France-Lanord2026-03-24🔬 physics

Adsorption energies and decomposition barrier heights for ethylene carbonate on the surface of lithium from cluster-based quantum chemistry

Este estudio valida un esquema de corrección para clusters finitos que permite aplicar métodos cuánticos de alto nivel a la adsorción y descomposición del carbonato de etileno en el litio, demostrando que el funcional ω\omegaB97X-V es superior a las aproximaciones GGA para modelar la química interfacial en ánodos de litio metálico.

Ethan A. Vo, Hung T. Vuong, Zachary K. Goldsmith, Hong-Zhou Ye, Yujing Wei, Sohang Kundu, Ardavan Farahvash, Garvit Agarwal, Richard A. Friesner, Timothy C. Berkelbach2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Stable, Fast, and Accurate Kohn-Sham Inversion in Gaussian Basis for Open Shell Molecular and Condensed Phase Systems via Density Matrix Penalization

Este artículo presenta un método de inversión de Kohn-Sham basado en la matriz de densidad y formulado en una base de gaussianos que, mediante la penalización de la matriz de densidad en una base ortogonalizada de Löwdin, logra una inversión estable, rápida y precisa para sistemas de capa abierta y de fase condensada, superando las limitaciones de métodos convencionales como ZMP.

Ziwei Chai, Sandra Luber2026-03-24🔬 physics

Decoupling Precipitation and Surface Complexation during Mn(II) Removal by Biochar via Experiments and Atomistic Simulations

Este estudio combina experimentos y simulaciones atómicas para desentrañar los mecanismos de remoción de Mn(II) por biochar, distinguiendo entre la precipitación alcalina inducida por biochar de alta temperatura y la adsorción por complejación superficial en biochar de baja temperatura, lo que permite el diseño racional de materiales para la remediación de aguas.

Audrey Ngambia, Anastasiia Gavrilova, Haitao Huang, Zhuodong Lyu, Ondřej Mašek, Margaret Graham, Valentina Erastova2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Characterizing High-Capacity Janus Aminobenzene-Graphene Anode for Sodium-Ion Batteries with Machine Learning

Este estudio utiliza simulaciones basadas en campos de fuerza de aprendizaje automático para caracterizar el grafeno Janus funcionalizado con aminobenceno como un ánodo de alto rendimiento para baterías de iones de sodio, destacando su alta capacidad, bajo voltaje de operación y rápida difusión de iones en comparación con los materiales convencionales.

Claudia Islas-Vargas, L. Ricardo Montoya, Carlos A. Vital-José, Oliver T. Unke, Klaus-Robert Müller, Huziel E. Sauceda2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

An Accurate Tensorial Model for Prediction of Full Zeolite NMR Spectra

Este trabajo presenta un modelo de aprendizaje automático tensorial novedoso que permite la predicción precisa y de alto rendimiento de los espectros completos de RMN en estado sólido para diversas zeolitas, superando las limitaciones computacionales tradicionales en el cálculo de tensores de blindaje magnético y gradiente de campo eléctrico.

Carlos Bornes, Chiheb Ben Mahmoud, Volker L. Deringer, Christopher J. Heard, Lukáš Grajciar2026-03-24🔬 physics

High-resolution cryoEM structure determination of soluble proteins after soft-landing electrospray ion beam deposition

Este artículo presenta un método general y una instrumentación dedicada que combinan la deposición por haz de iones de electrospray (ESIBD) con la criomicroscopía electrónica para determinar estructuras de proteínas solubles a resolución casi atómica, vinculando directamente la información química de la espectrometría de masas nativa con la resolución estructural.

Lukas Eriksson, Tim K. Esser, Marko Grabarics, Laurence T. Seeley, Simon B. Knoblauch, Jingjin Fan, Joseph Gault, Paul Fremdling, Thomas Reynolds, Justin L. P. Benesch, Carol V. Robinson, Jani R. Boll (…)2026-03-23🔬 physics