Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Overcoming sampling limitations using machine-learned interatomic potentials: the case of water-in-salt electrolytes

Este trabajo demuestra que los potenciales interatómicos aprendidos por máquina, especialmente mediante el ajuste fino de modelos fundacionales, superan las limitaciones de muestreo de la dinámica molecular *ab initio* para modelar con precisión electrolitos de agua en sal altamente concentrados a escalas de tiempo relevantes.

Luca Brugnoli, Mathieu Salanne, A. Marco Saitta, Alessandra Serva, Arthur France-Lanord2026-03-24🔬 physics

Adsorption energies and decomposition barrier heights for ethylene carbonate on the surface of lithium from cluster-based quantum chemistry

Este estudio valida un esquema de corrección para clusters finitos que permite aplicar métodos cuánticos de alto nivel a la adsorción y descomposición del carbonato de etileno en el litio, demostrando que el funcional ω\omegaB97X-V es superior a las aproximaciones GGA para modelar la química interfacial en ánodos de litio metálico.

Ethan A. Vo, Hung T. Vuong, Zachary K. Goldsmith, Hong-Zhou Ye, Yujing Wei, Sohang Kundu, Ardavan Farahvash, Garvit Agarwal, Richard A. Friesner, Timothy C. Berkelbach2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

Decoupling Precipitation and Surface Complexation during Mn(II) Removal by Biochar via Experiments and Atomistic Simulations

Este estudio combina experimentos y simulaciones atómicas para desentrañar los mecanismos de remoción de Mn(II) por biochar, distinguiendo entre la precipitación alcalina inducida por biochar de alta temperatura y la adsorción por complejación superficial en biochar de baja temperatura, lo que permite el diseño racional de materiales para la remediación de aguas.

Audrey Ngambia, Anastasiia Gavrilova, Haitao Huang, Zhuodong Lyu, Ondřej Mašek, Margaret Graham, Valentina Erastova2026-03-24🔬 cond-mat.mtrl-sci

An Accurate Tensorial Model for Prediction of Full Zeolite NMR Spectra

Este trabajo presenta un modelo de aprendizaje automático tensorial novedoso que permite la predicción precisa y de alto rendimiento de los espectros completos de RMN en estado sólido para diversas zeolitas, superando las limitaciones computacionales tradicionales en el cálculo de tensores de blindaje magnético y gradiente de campo eléctrico.

Carlos Bornes, Chiheb Ben Mahmoud, Volker L. Deringer, Christopher J. Heard, Lukáš Grajciar2026-03-24🔬 physics

High-resolution cryoEM structure determination of soluble proteins after soft-landing electrospray ion beam deposition

Este artículo presenta un método general y una instrumentación dedicada que combinan la deposición por haz de iones de electrospray (ESIBD) con la criomicroscopía electrónica para determinar estructuras de proteínas solubles a resolución casi atómica, vinculando directamente la información química de la espectrometría de masas nativa con la resolución estructural.

Lukas Eriksson, Tim K. Esser, Marko Grabarics, Laurence T. Seeley, Simon B. Knoblauch, Jingjin Fan, Joseph Gault, Paul Fremdling, Thomas Reynolds, Justin L. P. Benesch, Carol V. Robinson, Jani R. Boll (…)2026-03-23🔬 physics

Analytical Nuclear Gradients for State-Averaged Configuration Interaction Singles Variants: Application to Conical Intersections

Este artículo presenta la derivación de gradientes nucleares analíticos para las variantes de configuración interacción de un solo excitado optimizado orbitalmente promediado por estados (SACIS y SAECIS), demostrando que estos métodos de bajo costo logran describir cualitativamente y con alta precisión las intersecciones cónicas y sus geometrías, superando las limitaciones del CIS convencional sin necesidad de un alto costo computacional.

Takashi Tsuchimochi2026-03-23🔬 physics

In situ Learning-Based Spin Engineering of Pulsed Dynamic Nuclear Polarization

Este artículo demuestra que es posible diseñar secuencias de pulsos de polarización nuclear dinámica (DNP) de banda ancha de manera eficiente *in situ* mediante la combinación de métodos de aprendizaje automático bayesiano y procedimientos de caminata aleatoria restringida, superando así las limitaciones de los enfoques teóricos tradicionales para sistemas de espín complejos.

Filip V. Jensen, José P. Carvalho, Nino Wili, Asbjorn Holk Thomsen, David L. Goodwin, Lukas Trottner, Claudia Strauch, Anders Bodholt Nielsen, Niels Chr. Nielsen2026-03-23🔬 physics

Coupled cluster theory for positron binding in anions and polyatomic molecules

Este artículo presenta el método de clusters acoplados de positrones con singles y dobles (POS-CCSD) para calcular energías de unión de positrones en moléculas, demostrando su eficacia mediante benchmarks en aniones atómicos y sistemas poliatómicos que resaltan la importancia crítica de la correlación electrónica, aunque la convergencia cuantitativa con datos experimentales sigue limitada por la necesidad de bases orbitales más grandes.

Rosario R. Riso, Jan Haakon M. Trabski, Federico Rossi, Dermot Green, Henrik Koch2026-03-23🔬 physics