Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Interface-dependent Phase Transitions and Ultrafast Hydrogen Superionic Diffusion of H2O Ice

Mediante simulaciones de dinámica molecular avanzadas, este estudio demuestra que la interfaz con el diamante en experimentos de alta presión reduce significativamente la temperatura de transición superiónica del hidrógeno en el hielo y puede inducir transformaciones de fase espontáneas, lo que explica discrepancias entre resultados teóricos y experimentales.

Pengfei Hou, Yumiao Tian, Zifeng Liu, Junwen Duan, Hanyu Liu, Xing Meng, Russell J. Hemley, Yanming Ma2026-03-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

In-phase current and temperature oscillations reduce PEM fuel cell resistivity: A modeling study

Este estudio presenta un modelo analítico no isotérmico que demuestra cómo las oscilaciones armónicas en fase de la corriente y la temperatura reducen la resistividad de polarización en la capa catalítica de una celda de combustible PEM al disminuir las pérdidas por transporte de protones, permitiendo incluso su eliminación total mediante la selección adecuada de las amplitudes de perturbación.

Andrei Kulikovsky2026-03-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

TENSO: Software Package for Numerically Exact Open Quantum Dynamics Based on Efficient Tree Tensor Network Decomposition of the Hierarchical Equations of Motion

El artículo presenta TENSO, un paquete de software de código abierto que permite simulaciones exactas de dinámica de sistemas cuánticos abiertos en entornos térmicos complejos mediante una descomposición eficiente de redes tensoriales en árbol de las ecuaciones de movimiento jerárquicas, centrándose en su uso práctico y aplicaciones en lugar de en los fundamentos teóricos.

Juan C. Rodriguez Betancourt, Michelle C. Anderson, Luchang Niu, Xinxian Chen, Ignacio Franco2026-03-19🔬 physics.optics

The Convergence Frontier: Integrating Machine Learning and High Performance Quantum Computing for Next-Generation Drug Discovery

Este artículo propone que la convergencia de la computación de alto rendimiento, el aprendizaje automático y la computación cuántica resolverá los cuellos de botella históricos en el descubrimiento de fármacos, permitiendo simulaciones de precisión cuántica y acelerando la modelización de sistemas celulares reactivos y nuevos materiales.

Narjes Ansari, César Feniou, Nicolaï Gouraud, Daniele Loco, Siwar Badreddine, Baptiste Claudon, Félix Aviat, Marharyta Blazhynska, Kevin Gasperich, Guillaume Michel, Diata Traore, Corentin Villo (…)2026-03-19⚛️ quant-ph

Mechanistic Insights into Enhanced Alkaline Oxygen Evolution on Zn-Al Alloy Electrodes

Este estudio demuestra que las aleaciones de Zn-Al con un contenido de aluminio del 10 % y 15 % en peso superan significativamente al zinc puro y a otros catalizadores en la reacción de evolución de oxígeno alcalina, gracias a una mayor densidad de corriente de intercambio y menores sobrepotenciales, mientras que contenidos más altos o más bajos de aluminio resultan en inestabilidad termodinámica o sitios activos insuficientes.

Abdul Ahad Mamun, Rokon Uddin Mahmud, Shahin Aziz, Muhammad Shahriar Bashar, Ahmed Sharif, Muhammad Anisuzzaman Talukder2026-03-19🔬 cond-mat.mtrl-sci

Rotational excitation of asymmetric-top molecular ions by electron impact: application to H2_2O+^+, HDO+^+, and D2_2O+^+

Este estudio teórico investiga la excitación rotacional de los iones moleculares asimétricos H₂O⁺, HDO⁺ y D₂O⁺ mediante un marco combinado de teorías de dispersión R-matrix y de defecto cuántico multicanal, presentando secciones eficaces y coeficientes de velocidad cinética para transiciones desde el estado fundamental.

Joshua Forer2026-03-19🔬 physics.atom-ph

Quantum Chemistry Driven Molecular Inverse Design with Data-free Reinforcement Learning

Este trabajo presenta un modelo generativo basado en aprendizaje por refuerzo libre de datos que utiliza cálculos de mecánica cuántica en tiempo real para diseñar nuevas moléculas con propiedades deseadas, superando las limitaciones de los métodos tradicionales que dependen de grandes conjuntos de datos preentrenados.

Francesco Calcagno, Luca Serfilippi, Giorgio Franceschelli, Marco Garavelli, Mirco Musolesi, Ivan Rivalta2026-03-18🔬 physics

System-Bath Modeling in Vibrational Spectroscopy via Molecular Dynamics: A Machine Learning Framework for Hierarchical Equations of Motion (HEOM)

Este trabajo presenta un marco de aprendizaje automático que utiliza trayectorias de dinámica molecular para construir modelos sistema-baño compatibles con las ecuaciones de movimiento jerárquicas (HEOM), permitiendo la simulación rigurosa de la relajación energética, la desfase vibracional y la espectroscopía no lineal en sistemas acuosos mediante funciones de distribución espectral que capturan el acoplamiento anarmónico y la disipación no markoviana.

Kwanghee Park, Ju-Yeon Jo, Yoshitaka Tanimura2026-03-18🔬 physics