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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Free complement method with Gaussian expanded complements: hierarchical decontraction to mitigate the exponential wall before selection

Este trabajo presenta un método de complemento libre con funciones complementarias expandidas en gaussianas que utiliza descontracciones jerárquicas mediante exponentes distintos para evitar la complejidad exponencial de los coeficientes variacionales en órdenes bajos, posponiendo dicho crecimiento hasta órdenes superiores antes de la selección basada en la matriz de solapamiento.

Cong Wang2026-03-18🔬 physics

Disentangling Single- and Biexciton Dynamics with Photoelectron-Detected Two-Dimensional Electronic Spectroscopy

Este artículo demuestra mediante simulaciones numéricas que el uso de enmascaramiento temporal y filtrado por energía cinética en la espectroscopía electrónica bidimensional detectada por fotoelectrones permite disociar la dinámica de excitones y biexcitones, recuperando información que normalmente se ve oscurecida por procesos como la aniquilación de excitones.

Luisa Brenneis, Matthias Hensen, Julian Lüttig, Tobias Brixner2026-03-18🔬 physics.optics

Aitomia: Your Intelligent Assistant for AI-Driven Atomistic and Quantum Chemical Simulations

El artículo presenta Aitomia, una plataforma impulsada por inteligencia artificial que democratiza y acelera la investigación en simulaciones atómicas y químicas cuánticas mediante agentes autónomos que facilitan la configuración, ejecución y análisis de cálculos tanto para expertos como para no expertos.

Jinming Hu, Hassan Nawaz, Yi-Fan Hou, Yuting Rui, Lijie Chi, Yuxinxin Chen, Arif Ullah, Pavlo O. Dral2026-03-17🔬 physics

Artificial Intelligence for Direct Prediction of Molecular Dynamics Across Chemical Space

Este trabajo presenta MDtrajNet, una arquitectura de red neuronal que genera directamente trayectorias de dinámica molecular a través del espacio químico sin cálculos de fuerzas, logrando una aceleración de hasta dos órdenes de magnitud y una precisión comparable a la dinámica molecular *ab initio*.

Fuchun Ge, Yuxinxin Chen, Pavlo O. Dral2026-03-17🤖 cs.AI

A Descriptor Is All You Need: Accurate Machine Learning of Nonadiabatic Coupling Vectors

Los autores presentan un enfoque novedoso que combina descriptores específicos para acoplamientos no adiabáticos y un procedimiento de corrección de fase para lograr una precisión sin precedentes en el aprendizaje automático de estos vectores, permitiendo simulaciones dinámicas FSSH totalmente impulsadas por ML que describen con exactitud la desintegración del estado $S_1$ en fulveno.

Jakub Martinka, Lina Zhang, Yi-Fan Hou, Mikołaj Martyka, Jiří Pittner, Mario Barbatti, Pavlo O. Dral2026-03-17🤖 cs.LG

Extending Nonlocal Kinetic Energy Density Functionals to Isolated Systems via a Density-Functional-Dependent Kernel

Este artículo resuelve la inestabilidad del funcional de energía cinética no local tipo Wang-Teter en sistemas aislados mediante la construcción de un núcleo dependiente de la densidad, logrando una precisión diez veces superior en átomos individuales sin sacrificar su eficiencia ni su exactitud en metales a granel.

Liang Sun, Mohan Chen2026-03-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

Isotopic Fingerprints of Proton-mediated Dielectric Relaxation in Solid and Liquid Water

El estudio demuestra que la relajación dieléctrica en el hielo y el agua está gobernada por una transferencia clásica de protones sobre una barrera de energía, en lugar de una reorientación molecular, tal como lo confirman las mediciones cruzadas de efectos isotópicos que muestran una relación constante de tasas de relajación entre H₂O y D₂O.

Alexander Ryzhov, Pavel Kapralov, Mikhail Stolov, Anton Andreev, Aleksandra Radenovic, Viatcheslav Freger, Vasily Artemov2026-03-17🔬 cond-mat

Förster resonance energy transfer with transient coherent effects

Este artículo presenta una generalización de la teoría de transferencia de energía por resonancia de Förster que incorpora efectos coherentes transitorios mediante una ecuación maestra no local en el tiempo, mejorando la precisión de los modelos anteriores al describir la evolución ultrafísica de sistemas moleculares y validándose frente a resultados numéricos exactos.

Maximilian Meyer-Mölleringhof, Pablo Martinez-Azcona, Aurélia Chenu, Tomáš Mančal2026-03-17🔬 physics

Adaptive tensor train metadynamics for high-dimensional free energy exploration

El artículo presenta TT-Metadynamics, un método que comprime el potencial de sesgo de la metadinámica en una representación de tren tensorial de bajo rango para permitir una exploración eficiente y escalable de paisajes de energía libre en sistemas de alta dimensión con múltiples variables colectivas.

Nils E. Strand, Siyao Yang, Yuehaw Khoo, Aaron R. Dinner2026-03-17🔬 physics

A Primary Unified Geometric Framework of Molecular Reaction Dynamics Based on the Variational Principle

Este trabajo presenta un marco geométrico unificado para la dinámica de reacciones moleculares basado en el principio variacional, que integra conceptos de relatividad general, inteligencia artificial y fases geométricas para resolver la ecuación de Schrödinger y describir la evolución nuclear en espacios curvos.

Xingyu Zhang, Jinke Yu, Qingyong Meng2026-03-17🔬 physics

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