Projected Hessian Learning: Fast Curvature Supervision for Accurate Machine-Learning Interatomic Potentials
El artículo presenta la Aprendizaje de Hessiano Proyectado (PHL), un marco de entrenamiento escalable que incorpora información de curvatura en potenciales interatómicos de aprendizaje automático mediante productos Hessiano-vector, logrando una precisión comparable a la del Hessiano completo con un coste de memoria y tiempo significativamente menores.