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Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.
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A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.
Este artículo presenta la "muestreo de difusión mejorado", un marco que utiliza modelos de difusión con protocolos de guiado y reponderación exacta para calcular eficientemente propiedades termodinámicas y energías libres de eventos raros en sistemas biomoleculares, superando las limitaciones de muestreo que persistían incluso con los muestreadores de equilibrio basados en difusión.
Mediante imágenes de momento de coincidencia fotoelectrón-fotoión en campos láser intensos fase-locked , se demostró que la excitación recollisional del electrón es el mecanismo responsable de la formación del ion fragmento S a partir de OCS, evidenciado por un cambio en la dirección de dispersión del electrón a energías cinéticas específicas que corresponden a la energía de excitación del ion padre.
El artículo presenta MEPIN, un método escalable de aprendizaje automático que predice eficientemente trayectorias de reacción de mínima energía a partir de configuraciones de reactivos y productos utilizando priores geométricos y redes neuronales equivarientes, sin depender de estados de transición preoptimizados.
Este estudio integra y valida una red química que acopla el azufre con los elementos C/H/O/N mediante datos de combustión y cálculos *ab initio*, demostrando que esta interacción altera significativamente los perfiles de abundancia y las señales observables en atmósferas de exoplanetas, con implicaciones cruciales para la interpretación de los datos del telescopio JWST.
Este trabajo presenta un método que mejora el muestreo molecular basado en difusión mediante el uso de variables colectivas y un potencial repulsivo secuencial, logrando una exploración eficiente del espacio conformacional, la estimación precisa de energías libres y la simulación de reacciones químicas a una fracción del tiempo computacional de los métodos estándar.
Este trabajo presenta y evalúa nuevas conjeturas iniciales para núcleos cuánticos basadas en el oscilador armónico, demostrando que la variante isotrópica supera a los métodos existentes en términos de robustez y eficiencia para lograr la convergencia en cálculos de teoría del funcional de la densidad nuclear-electrónica.
Este estudio presenta una estrategia de cribado de alto rendimiento basada en potenciales interatómicos aprendidos por máquina que, partiendo de más de seis millones de materiales, identifica 27 conductores de protones de alto rendimiento y revela un mecanismo universal donde la conductividad macroscópica depende de una distancia oxígeno-oxígeno de aproximadamente 2,5 Å, de la dinámica rotacional de los aniones y de la conectividad de la red de enlaces de hidrógeno.
Este trabajo propone un marco de aprendizaje automático centrado en operadores que utiliza el potencial externo nuclear como entrada para construir representaciones jerárquicas y equivariantes, permitiendo predecir propiedades moleculares y mapear directamente a matrices electrónicas como la de Fock o la densidad reducida.
Este artículo describe un método experimental preciso y eficiente que utiliza un haz de nanopartículas de metales alcalinos controladas térmicamente e ionizadas por luz sintonizable para determinar con una precisión del 0,2% sus energías de ionización y funciones de trabajo, permitiendo analizar sus propiedades electrónicas y su interacción con la dinámica térmica de la red.
Mediciones precisas de los umbrales de fotoionización en nanopartículas de sodio y potasio permitieron determinar cómo su función de trabajo disminuye gradualmente con la expansión térmica y sufre una caída abrupta que marca la fusión, revelando que la temperatura de fusión de estas nanopartículas de 7-9 nm se reduce en casi 100 K respecto al valor masivo, en concordancia con la ecuación de Gibbs-Thomson.