Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Variational functional theory for coulombic correlations in the electric double layer

Este artículo presenta un funcional variacional de correlaciones coulombianas en aproximación de densidad local y un bucle que, al capturar efectos de correlación ion-dipolo ignorados por teorías de campo medio, mejora significativamente la concordancia con datos experimentales al describir la respuesta capacitiva en interfaces metal-electrolito.

Nils Bruch, Tobias Binninger, Jun Huang, Michael Eikerling2026-02-17🔬 cond-mat

Brownian-motion approach to statistical mechanics: Langevin equations, fluctuations, and timescales

Este artículo revisa el movimiento browniano desde su formulación original hasta las aplicaciones modernas en termodinámica estocástica y teoremas de fluctuación, analizando además la dinámica no markoviana mediante ecuaciones de Langevin generalizadas para elucidar la relación de disipación-fluctuación y el marco de masa efectiva.

Sushanta Dattagupta, Aritra Ghosh2026-02-17🔬 cond-mat.mes-hall

A Novel 4-D Dataset Paradigm for Studying Complete Ligand-Protein Dissociation Dynamics

Este artículo presenta DD-13M, un nuevo conjunto de datos 4D con más de 13 millones de marcos que capturan la dinámica completa de disociación de ligandos y proteínas, y utiliza este recurso para entrenar al modelo generativo UnbindingFlow, permitiendo predecir trayectorias de disociación y constantes de velocidad para nuevos objetivos terapéuticos.

Maodong Li, Jiying Zhang, Zhe Wang, Bin Feng, Wenqi Zeng, Dechin Chen, Zhijun Pan, Yu Li, Zijing Liu, Yi Isaac Yang2026-02-17🧬 q-bio

Accurate Chemistry Collection: Coupled cluster atomization energies for broad chemical space

Microsoft Research presenta MSR-ACC/TAE25, un conjunto de datos abierto que incluye 73.040 energías de atomización calculadas con precisión subquímica (nivel CCSD(T)/CBS) para cubrir exhaustivamente el espacio químico de moléculas neutras y cerradas con hasta cinco átomos no hidrógeno, facilitando así el desarrollo de métodos computacionales predictivos basados en datos.

Sebastian Ehlert, Jan Hermann, Thijs Vogels, Victor Garcia Satorras, Stephanie Lanius, Marwin Segler, Klaas J. H. Giesbertz, Derk P. Kooi, Kenji Takeda, Chin-Wei Huang, Giulia Luise, Rianne van den Be (…)2026-02-17🔬 physics

StochasticGW-GPU: rapid quasi-particle energies for molecules beyond 10000 atoms

El artículo presenta StochasticGWGPU\mathtt{StochasticGW-GPU}, una implementación optimizada para GPU del código StochasticGW\mathtt{StochasticGW} que utiliza la técnica de resolución estocástica de la identidad para calcular energías de cuasipartículas en sistemas moleculares masivos de más de 10.000 átomos con alta precisión y tiempos de solución de minutos.

Phillip S. Thomas, Minh Nguyen, Dimitri Bazile, Tucker Allen, Barry Y. Li, Wenfei Li, Mauro Del Ben, Jack Deslippe, Daniel Neuhauser2026-02-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

A Stochastic Cluster Expansion for Electronic Correlation in Large Systems

Este trabajo presenta un marco de expansión de cúmulos estocásticos que recupera la energía de correlación total de sistemas grandes con precisión cercana a la del DMRG sin necesidad de seleccionar un espacio activo previo, permitiendo así cálculos de muchos cuerpos sistemáticamente mejorables en entornos de fase condensada.

Annabelle Canestraight, Anthony J. Dominic, Andres Montoya-Castillo, Libor Veis, Vojtech Vlcek2026-02-17🔬 cond-mat.mtrl-sci

The effect of graphene orientation on permeability and corrosion initiation under composite coatings

Este estudio presenta un modelo numérico novel que demuestra cómo la orientación de las láminas de grafeno en recubrimientos compuestos influye significativamente en la permeabilidad y el tiempo de inicio de la corrosión, revelando que un ángulo de desalineación de 10 grados puede retrasar la corrosión hasta 65 veces más que una alineación perpendicular.

Majid Shaker, Erfan Salahinejad, Weiqi Cao, Xiaomin Meng, Vahdat Zahedi Asl, Qi Ge2026-02-17🔬 physics.app-ph