Esta sección explora la fascinante intersección donde la física se encuentra con la química, un territorio donde las leyes fundamentales gobiernan las reacciones moleculares. Aquí descubrimos cómo los principios cuánticos explican el comportamiento de los átomos y cómo la dinámica de fluidos influye en procesos químicos complejos, todo sin perderse en tecnicismos innecesarios.

En Gist.Science, rastreamos cada nueva prepublicación de esta área directamente desde arXiv para hacerla accesible a todos. Nuestro equipo procesa cada documento ofreciendo tanto resúmenes en lenguaje sencillo como análisis técnicos detallados, asegurando que la ciencia de vanguardia llegue a expertos y curiosos por igual.

A continuación encontrarán los últimos trabajos publicados en esta categoría, listos para ser explorados y comprendidos.

Estimating Full Path Lengths and Kinetics from Partial Path Transition Interface Sampling Simulations

Este trabajo presenta un marco de modelos de estados de Markov que permite extrair propiedades cinéticas y longitudes de trayectorias completas a partir de simulaciones REPPTIS de trayectorias parciales, validando su precisión en sistemas modelo y demostrando su aplicabilidad en sistemas biológicos como el complejo tripsina-benzamidina.

Wouter Vervust, Elias Wils, Sina Safaei, Daniel T. Zhang, An Ghysels2026-02-16🔬 physics

Neural Quantum States Based on Selected Configurations

Este estudio demuestra que el enfoque de estados cuánticos neuronales basado en configuraciones seleccionadas (NQS-SC) supera al método de Monte Carlo variacional (NQS-VMC) en precisión y eficiencia para calcular estados fundamentales electrónicos, especialmente en sistemas con correlación estática, aunque ambos métodos requieren mejoras futuras para capturar eficazmente la correlación dinámica.

Marco Julian Solanki, Lexin Ding, Markus Reiher2026-02-16🔬 cond-mat

Effective classical potential for quantum statistical averages

Este artículo presenta un potencial clásico efectivo que permite estimar los valores esperados térmicos cuánticos de observables dependientes de la posición como promedios de ensamble clásico, utilizando un tratamiento de campo medio de las fluctuaciones cuánticas alrededor del punto inicial de la trayectoria en lugar del centroide, lo que resulta en una forma funcional cerrada exacta en los límites clásico y armónico y que muestra buen acuerdo con distribuciones exactas para potenciales con soporte armónico.

Vijay Ganesh Sadhasivam, Stuart C. Althorpe, Venkat Kapil2026-02-16⚛️ quant-ph

Early-warning the compact-to-dendritic transition via spatiotemporal learning of two-dimensional growth images

Este estudio demuestra que el aprendizaje de representaciones espaciotemporales de extremo a extremo a partir de imágenes de crecimiento permite predecir de manera robusta la transición de compacto a dendrítico en sistemas de electrodeposición, superando las limitaciones de los descriptores estáticos y revelando una variable latente que rastrea la desestabilización morfológica antes de la transición.

Hyunjun Jang, Chung Bin Park, Jeonghoon Kim, Jeongmin Kim2026-02-16🔬 physics

Nuclear gradients from auxiliary-field quantum Monte Carlo and their application in geometry optimization and transition state search

Este artículo presenta un método escalable y preciso para calcular fuerzas nucleares mediante diferenciación automática en el marco de AFQMC, validando su eficacia al utilizar potenciales de aprendizaje automático para optimizar geometrías y localizar estados de transición con resultados comparables a los de la teoría de clusters acoplados.

Jo S. Kurian, Ankit Mahajan, Sandeep Sharma2026-02-16🔬 cond-mat

Stoichiometrically-informed symbolic regression for extracting chemical reaction mechanisms from data

Este artículo presenta un método de regresión simbólica informado por estequiometría (SISR) que combina optimización diferencial y genética para descubrir con precisión mecanismos de reacción química y sus constantes cinéticas a partir de datos de series temporales, incluso en presencia de ruido.

Manuel Palma Banos, Joel D. Kress, Rigoberto Hernandez, Galen T. Craven2026-02-13🔬 physics

Charge Transfer with a Spin. I: A Generalized CASSCF Framework for Investigating Charge Transfer in the Presence of Spin-Orbit Coupling

Este artículo presenta una extensión generalizada del método eDSC/hDSC que incorpora orbitales espínor complejos y cuatro configuraciones electrónicas para modelar eficazmente la transferencia de carga en sistemas con un número impar de electrones bajo acoplamiento espín-órbita, logrando superficies de energía potencial suaves y una convergencia rápida del campo autoconsistente.

Alok Kumar, Zhen Tao, Joseph E. Subotnik, Tian Qiu2026-02-13🔬 physics

Charge Transfer with a Spin. II: A Framework for Diabatization which Localizes Charge and Spin

Este artículo presenta un marco de diabatización que localiza cargas y espines en sistemas de capa abierta con acoplamiento espín-órbita, utilizando el método eDSC/hDSC y una optimización de rotaciones unitarias complejas para generar superficies de energía potencial diabáticas suaves que preservan las propiedades de dipolo y espín mientras mantienen la simetría de inversión temporal.

Alok Kumar, Zhen Tao, Zuxin Jin, Joseph E. Subotnik, Tian Qiu2026-02-13🔬 physics