131 artículos
Este estudio evalúa y compara diversas estrategias de paralelización para el muestreo Monte Carlo de histogramas planos, concluyendo que la división no uniforme de los dominios de energía ofrece las mejoras de rendimiento más significativas al simular sistemas como las superaleaciones de alta entropía refractarias y el sistema binario CuZn.
Este artículo presenta un algoritmo generalizado para actualizaciones no locales en variables colectivas no lineales dentro de la dinámica de Langevin subamortiguada, demostrando una reversibilidad rigurosa y un rendimiento superior en el muestreo de sistemas moleculares metastables, especialmente en combinación con generadores basados en aprendizaje automático.
El artículo demuestra que el método de la función de correlación de transitorios (TTCF) es una alternativa eficiente y precisa para calcular coeficientes de transporte fuera del equilibrio en sistemas como el gas de Lorentz y cadenas unidimensionales, aprovechando la información de transitorios de corto tiempo para lograr resultados consistentes con un menor costo computacional y mayor fiabilidad en regímenes no ergódicos.
Este artículo presenta un método de red tensorial que combina una codificación del Hamiltoniano de Bethe-Salpeter en espacio real con un algoritmo de Chebyshev para calcular espectros de excitones en sistemas super-moiré y cuasicristalinos de más de mil millones de sitios, superando las limitaciones de almacenamiento y resolución de los enfoques convencionales.
El artículo presenta *unxt*, un paquete de Python que habilita el cálculo consciente de unidades en JAX mediante la integración de *quax* y *astropy.units*, permitiendo una gestión fluida de las unidades físicas en computaciones numéricas de alto rendimiento para aplicaciones científicas.
Este artículo presenta un análisis exhaustivo y la primera implementación de código abierto de métodos de desplazamiento de fase para el desaliasing en simulaciones pseudo-espectrales de las ecuaciones de Navier-Stokes incompresibles, demostrando que estas técnicas logran aceleraciones de hasta tres veces en comparación con el método estándar de truncamiento 2/3, con una pérdida de precisión mínima.
Este trabajo demuestra teóricamente que el algoritmo de cancelación de ruido para sistemas brownianos es exacto en equilibrio térmico debido a la anulación de las correlaciones cruzadas entre el desplazamiento total y las contribuciones inducidas por interacciones, mientras que en sistemas fuera del equilibrio estas correlaciones persisten, proporcionando una firma distintiva de la física no equilibrada y la necesidad de correcciones.
Este artículo presenta un esquema de integración temporal de alto orden y estable, basado en un método de volúmenes finitos y el integrador de Runge-Kutta Radau IIA, para simular con precisión la dinámica de carga, excitones e iones en células solares modernas, garantizando la conservación de carga y reproduciendo fenómenos complejos como la histéresis en perovskitas sin parámetros empíricos.
Este artículo propone un modelo multifase basado en la teoría de falla de Puck, que utiliza variables de campo de fase independientes y un método de superposición de mallas para predecir con precisión los modos de daño en láminas de composites reforzados con fibra bajo diversas condiciones de carga.
Este estudio combina potenciales de interacción atómica basados en aprendizaje automático con actualizaciones de bucles que respetan las reglas del hielo para simular con precisión *ab initio* la transición de primer orden del hielo Ih al hielo XI a 83 K, superando los desafíos de muestreo y estimando que los efectos cuánticos nucleares reducen esta temperatura a un valor cercano al experimental de 72 K.
Este estudio utiliza simulaciones numéricas para revelar que, en superficies rugosas aleatorias, el tiempo de contacto de una gota permanece constante independientemente de la rugosidad y el número de Weber, mientras que la transición entre mojado y rebote está gobernada conjuntamente por estos factores, con una mayor rugosidad retrasando dicha transición y reduciendo linealmente el factor de expansión máxima.
El artículo presenta una simulación de dinámica molecular eficiente y precisa de los espectros infrarrojos de clusters de agua protonados, desde el monómero hasta el tetramero, lograda mediante la combinación de superficies de energía potencial y momentos dipolares aprendidos por máquina con el método del baño térmico cuántico para incluir efectos cuánticos nucleares de manera rentable.
Este estudio presenta un modelo de elementos finitos de alta fidelidad del lander Chang'e-7 que revela cómo las variaciones térmicas extremas en el polo sur lunar, más que la rotación de los paneles solares, provocan una deriva significativa en la frecuencia fundamental del lander (entre 0.64 y 0.87 Hz) que se superpone a la ventana de observación sísmica, estableciendo así una base teórica crucial para filtrar el ruido inducido por la plataforma en futuras misiones de detección del interior lunar.
Este estudio numérico analiza cómo un campo magnético externo afecta la dinámica de transporte de polarones (solitones) en materiales cuasi-unidimensionales, revelando que dicho impacto depende tanto de la intensidad del campo como de los parámetros intrínsecos del sistema que definen las propiedades de los solitones.
El artículo presenta el método de momento de espín fijo totalmente relativista (FR-FSM) como una herramienta teórica para reconciliar las discrepancias en los cálculos de energía de anisotropía magnetocristalina (MAE) obtenidos con diferentes potenciales de intercambio-correlación, permitiendo estimar valores máximos hipotéticos y optimizar aleaciones para el diseño de nuevos imanes permanentes.
Este artículo presenta un solucionador directo eficiente para problemas de Poisson en mallas no uniformes que utiliza descomposiciones de autovalores y multiplicaciones de matrices (GEMM) para lograr un alto rendimiento en sistemas heterogéneos masivamente paralelos, superando en tiempo de solución a los métodos multigrid y de reducción cíclica.
Este trabajo presenta PF-PINO, un operador neuronal informado por la física que supera a los métodos convencionales en precisión, generalización y estabilidad a largo plazo para modelar la evolución paramétrica de microestructuras en problemas de campo de fase complejos.
Este artículo demuestra que la inferencia basada en simulaciones (SBI) es una herramienta eficaz para estimar parámetros de modelos de interacción neutrino-núcleo, logrando un ajuste mejorado en datos experimentales y una aproximación razonable a simulaciones alternativas como NuWro.
Este trabajo presenta un marco general y eficiente que combina la ecuación de Clausius-Clapeyron con la aproximación cuasi-armónica para calcular fronteras de fase a bajas temperaturas con un mínimo de cálculos, demostrando su precisión mediante el diagrama de fases de la sílice utilizando tanto la teoría del funcional de la densidad como potenciales interatómicos aprendidos por máquina.
El artículo presenta "diferenciabilidad microscópica" (), un enfoque de diseño de arriba hacia abajo basado en datos que supera a los métodos tradicionales y existentes para la recuperación de fase óptica, validado experimentalmente con muestras biológicas.