129 artículos
El artículo introduce el Retículo Estocástico Planar Ponderado Poroso (WPSPL), un sustrato multifractal y libre de escala, y demuestra mediante percolación de enlaces que su desorden geométrico y porosidad generan una familia de clases de universalidad distintas con exponentes críticos que varían continuamente, desafiando el comportamiento crítico convencional de las redes bidimensionales.
Este artículo presenta un marco de diseño topológico impulsado por datos que es computacionalmente eficiente e independiente de conjuntos de datos iniciales de alta entropía, mediante la introducción de un módulo de mutación independiente de la malla y un algoritmo de identificación rápida no basado en IA para resolver problemas de ingeniería no lineales y con restricciones no diferenciables.
Este trabajo presenta un método de reducción de datos y la validación del código Monte Carlo *Prompt* del CSNS para modelar con alta precisión la respuesta instrumental y las secciones eficaces de dispersión en experimentos de dispersión total de neutrones térmicos, logrando reproducir y eliminar los efectos de inelasticidad observados experimentalmente.
Este estudio demuestra que las características macroscópicas del flujo bifásico en medios porosos pueden predecirse mapeando la distribución de gotas a un modelo de vidrio de espines mediante el principio de máxima entropía y aprendizaje automático, revelando una transición de fase análoga donde el régimen de vidrio de espines coincide con un estado de flujo dinámico caracterizado por histéresis y fluctuaciones no lineales.
Este artículo deriva fórmulas integrales y expresiones cerradas para el producto tensorial esférico vectorial, lo que permite una implementación eficiente con una reducción de 9 veces en las evaluaciones y facilita su aplicación en redes neuronales equivariantes bajo SO(3).
Este artículo presenta NATPS, un nuevo método que combina la dinámica MASH reversible en el tiempo con el muestreo de trayectorias de transición para simular eficientemente eventos no adiabáticos raros en fotoquímica, reduciendo significativamente el costo computacional en comparación con enfoques tradicionales.
Este artículo presenta la primera simulación *ab initio* exitosa de la recombinación no equilibrada en plasmas ultracfríos en evolución, utilizando un algoritmo con un marco de referencia co-móvil para identificar pares electrón-ion reales y determinar una eficiencia de formación del 20%, en concordancia con mediciones de laboratorio.
Este artículo presenta el modelo de coherencia variable (VCM) para simular pulsos de láser de electrones libres, demostrando que el control continuo del ancho de coherencia permite regular el ruido característico de los pulsos manteniendo fijos sus parámetros promedio, lo que abarca un espectro desde pulsos totalmente aleatorios hasta completamente coherentes.
Este trabajo utiliza orbitales de enlace intrínsecos localizados (IBO) junto con simulaciones de renormalización de grupo de densidad dependiente del tiempo (TDDMRG) para descifrar la dinámica de migración de carga correlacionada en moléculas, traduciendo procesos electrónicos complejos a conceptos químicos intuitivos y facilitando el diseño de experimentos futuros.
Este artículo describe la implementación y liberación pública de un modelo de materia oscura autointeractuante (SIDM) en el código de simulación cosmológica OpenGadget3, detallando sus capacidades para simular dispersión elástica y de dos especies, presentando pruebas de validación y análisis de rendimiento, así como los desafíos técnicos y futuros en este campo.
Este artículo demuestra que la eficiencia de extinción óptica posee una esparsidad intrínseca universal que, al aprovecharse mediante la Transformada Discreta del Coseno (DCT) en lugar de la FFT, permite superar el límite de Nyquist y reducir drásticamente la complejidad del hardware necesario para la reconstrucción de propiedades de materiales en aplicaciones de sensores clínicos y remotos.
Este artículo presenta un marco de dos pasos que proyecta la incertidumbre de los parámetros de cinética química detallada sobre variedades reducidas mediante la reconstrucción de estados y la propagación paramétrica, permitiendo una cuantificación de incertidumbre escalable y espacialmente resuelta para simulaciones de flujo reactivo complejas.
Los autores desarrollan un flujo de trabajo de incrustación cuántica *ab initio* que, al combinar la teoría del funcional de la densidad (DFT) con aproximaciones de pantalla y métodos de muchos cuerpos, revela estados aislantes robustos en el grafeno bicapa retorcido en ángulo mágico y una asimetría partícula-hueco significativa en el lado de dopaje de huecos que surge de renormalizaciones dependientes del momento.
Este artículo investiga una transformación de gauge que elimina los potenciales en sitio dependientes del tiempo, lo que permite simplificar los integrales ordenados en el tiempo y facilitar la simulación de la propagación de pulsos en sistemas de dispersión mediante la renormalización de las amplitudes de salto con factores de fase.
Este artículo propone y valida un modelo local de frenado electrónico, más eficiente y transparente que las formulaciones tensoriales existentes, para describir con precisión la disipación de energía anisotrópica de iones ligeros (hidrógeno y helio) en tungsteno mediante simulaciones a escala atómica.
Este trabajo establece un vínculo formal entre la ecuación de Lindblad y la dinámica molecular de integrales de camino (PIMD) para demostrar que el PIMD puede calcular la evolución temporal y el estado estacionario de observables físicos en sistemas cuánticos abiertos fuera del equilibrio, garantizando la consistencia de los resultados mediante la positividad del operador de densidad sin necesidad de resolver explícitamente la ecuación de Lindblad.
Este trabajo propone un mecanismo de ferroelectricidad deslizante en multicapas de CuF₂ que permite la manipulación eléctrica no volátil de los grados de libertad de espín y capa en altermagnetos, habilitando así dispositivos de espintrónica de capa controlados por voltaje con aplicaciones en lógica multieestado.
Este artículo introduce un nuevo paradigma en la simulación de Monte Carlo cuántico que, al reemplazar la función de partición por una matriz de densidad reducida generalizada, elimina las limitaciones de medición y permite el acceso eficiente a observables fuera de la diagonal y espectros dinámicos.
Este artículo presenta un marco unificado de optimización bayesiana mediante procesos gaussianos que acelera la búsqueda de puntos estacionarios en superficies de energía potencial mediante un bucle de seis pasos, extensiones avanzadas de kernels y regularización, y una implementación práctica en Rust que demuestra la viabilidad de este enfoque para sistemas de alta dimensión.
El artículo presenta FourierSpecNet, un marco híbrido que integra el método espectral de Fourier con aprendizaje profundo para aproximar de manera eficiente y precisa el operador de colisión de la ecuación de Boltzmann, logrando convergencia consistente, resolución invariantes y una reducción significativa del costo computacional en comparación con los solvers espectrales tradicionales.