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Este artículo presenta el algoritmo Spin-MInt, un propagador simétrico, reversible en el tiempo y simpléctico que permite la propagación directa y eficiente de variables de mapeo de espín en la dinámica no adiabática, superando en precisión y velocidad a métodos anteriores como MInt.
Este artículo presenta un marco híbrido Green-Kubo (hGK) que calcula la viscosidad a partir de simulaciones de dinámica molecular cortas al combinar componentes balísticos de corto tiempo con colas de relajación analíticas, logrando así una convergencia rápida y precisa en sistemas complejos donde el método tradicional falla.
Este artículo revisa y estudia sistemáticamente la correspondencia entre modelos de red lineales discretos y sus contrapartes continuas, analizando cómo la relación de dispersión y las herramientas de análisis de Fourier se traducen entre ambos dominios bajo diversas condiciones de frontera y tipos de interacción.
El artículo identifica un "hueco de parámetros" estructural en las máquinas de Ising analógicas que impide la convergencia garantizada a soluciones óptimas y propone un marco dinámico híbrido para modificar esta brecha y optimizar el diseño de dichas máquinas.
El artículo presenta Matlantis-PFP v8, un potencial interatómico de aprendizaje automático universal entrenado con el funcional r2SCAN que supera las limitaciones de precisión de los modelos basados en PBE, logrando un acuerdo significativamente mejor con los datos experimentales y reduciendo a la mitad el error en la predicción de puntos de fusión sin necesidad de ajuste específico por dominio.
El artículo demuestra que la programación diferenciable, habilitada por la diferenciación automática, no solo acelera las tareas de diseño y diagnóstico en física de plasmas, sino que también permite el descubrimiento de nuevos fenómenos no lineales, la creación de modelos fluidos precisos para regímenes cinéticos, el análisis ultrarrápido de dispersión Thomson y el diseño inverso de pulsos láser óptimos.
Este estudio demuestra que el algoritmo STACIE, al incorporar mejoras como el modelo de Lorentz y series temporales adicionales, permite calcular de manera fiable y con cuantificación de incertidumbre la viscosidad del 2,2,4-trimetilhexano a altas presiones mediante dinámicas moleculares de equilibrio, logrando una concordancia experimental superior al 94% y revelando que las discrepancias previas se debían a tiempos de simulación insuficientes y no a limitaciones de los campos de fuerza.
Este artículo presenta el marco de incrustación de bootstrap fermi-bosónico (fb-BE), un método eficiente que combina la incrustación para electrones correlacionados con un tratamiento de campo medio coherente para fonones, logrando una alta precisión y velocidad en sistemas grandes de electrones acoplados a fonones, especialmente en regímenes de localización como la fase aislante de Mott, aunque con limitaciones en regiones débilmente acopladas donde las fluctuaciones cuánticas de los fonones son significativas.
Se ha desarrollado un nuevo flujo de trabajo de simulación que combina cálculos toroidales con una capa de lámina de dos fluidos para predecir rápidamente y de manera robusta la estabilidad de los modos de rasgado en tokamaks, facilitando así la identificación de regímenes operativos estables y el diseño de trayectorias de descarga seguras para futuros dispositivos.
Este artículo presenta un método de optimización estocástica de un solo estadio para stellarators que, al combinar equilibrios de frontera fija con bobinas perturbadas aleatoriamente, logra configuraciones más robustas y con menor pérdida de partículas en comparación con los métodos deterministas y estocásticos tradicionales.
Este artículo propone un modelo de simulación autoconsistente basado en una formulación de campo disperso que acopla los campos de estela geométrica y los campos de carga espacial para demostrar que las estelas electromagnéticas tienen un impacto significativo en la calidad de los haces de electrones y deben considerarse en el diseño de fuentes de alta brillantez.
El artículo presenta "Proof-Carrying Materials" (PCM), un marco de certificación de seguridad falsificable que combina falsificación adversaria, intervalos de confianza y verificación formal para superar las limitaciones de los potenciales interatómicos aprendidos por máquina, logrando un aumento del 25% en el descubrimiento de materiales estables mediante la detección de fallos arquitectónicos específicos y la reducción de falsos negativos.
Este artículo presenta un marco teórico y computacional que integra el análisis de bases de datos con predicciones microscópicas para identificar nuevos emisores de fotones individuales moleculares, como un emisor quiral, con el objetivo de explorar y optimizar el vasto espacio de configuraciones moleculares para aplicaciones en tecnología cuántica.
Este estudio utiliza simulaciones avanzadas de dinámica molecular y cálculos de la banda elástica nudida para elucidar los mecanismos atómicos de las transiciones de fase inducidas por presión en el silicio, vinculando los hallazgos teóricos con la literatura experimental sobre la nucleación de la fase hexagonal densa a partir de las fases BC8/R8.
Este trabajo presenta una formulación exacta en el dominio de la frecuencia para sistemas tipo péndulo que revela una estructura espectral universal unificada en todos sus regímenes, demostrando que las transiciones entre ellos corresponden a reorganizaciones simétricas en el espacio de frecuencias derivadas de un único núcleo espectral.
Este estudio presenta un marco para evaluar la fiabilidad de los operadores neuronales en flujos turbulentos tridimensionales, demostrando que el modelo propuesto F-IFNO mejora significativamente la estabilidad a largo plazo y la precisión en comparación con los métodos tradicionales y otros modelos basados en FNO.
Este artículo presenta un marco de reducción de modelos basado en cuadratura para la hidrodinámica lagrangiana que, mediante una variante fuertemente conservadora de la ecuación de cuadratura empírica (EQP), logra una conservación de energía a precisión de máquina manteniendo la exactitud en problemas de compresión.
Este trabajo presenta B-ODIL, una extensión bayesiana del método de optimización de una pérdida discreta (ODIL) para resolver problemas inversos basados en ecuaciones diferenciales parciales, permitiendo inferir soluciones con incertidumbre cuantificada y demostrando su eficacia en simulaciones multidimensionales y en la estimación de la concentración de tumores cerebrales a partir de resonancias magnéticas.
Este artículo presenta un marco dinámico de contacto que conserva la energía para partículas rígidas no esféricas convexas arbitrarias, integrando detección de interacciones específicas en 2D y 3D para modelar con precisión el comportamiento de empaquetamiento, la difusión anisotrópica y las ecuaciones de estado en sistemas coloidales y granulares.
Este trabajo introduce la evolución en tiempo imaginario vestida de medición (MDITE) como un nuevo marco para estudiar transiciones de fase inducidas por mediciones en estados mixtos, demostrando mediante simulaciones numéricas la existencia de nuevas clases de criticalidad impulsada por decoherencia en modelos de Ising y Heisenberg que exhiben comportamientos críticos fuera de las clases de universalidad conocidas.