Advancing Universal Deep Learning for Electronic-Structure Hamiltonian Prediction of Materials
Este trabajo presenta NextHAM, un método de aprendizaje profundo universal con simetría E(3) y corrección expresiva, junto con el conjunto de datos Materials-HAM-SOC, para lograr predicciones precisas y eficientes de hamiltonianos de estructura electrónica en una amplia variedad de materiales.