1269 artículos
La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.
Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.
Este estudio emplea un análisis asintótico en el límite de lubricación para investigar la autoforésis de una partícula Janus cerca de una pared plana, determinando cómo el tamaño de su región inerte influye en la estabilidad rotacional y el reorientamiento de la partícula en el régimen de contacto cercano.
Este artículo presenta un marco de Redes Neuronales Informadas por la Física (PINN) totalmente libre de datos que, mediante una arquitectura híbrida con convoluciones direccionales, un escalado dinámico guiado por el número de Mach y anclajes termodinámicos analíticos, logra resolver con estabilidad y fidelidad física flujos compresibles invíscidos desde régimen supersónico hasta hipersónico (hasta Ma=15) alrededor de un cilindro circular, capturando ondas de choque desprendidas sin necesidad de datos de referencia.
Mediante un conjunto de 1000 simulaciones numéricas directas de perturbaciones en el vórtice de Taylor-Green, este estudio caracteriza estadísticamente los picos precursoros del espectro de vorticidad, revelando que aunque generalmente preceden al pico de disipación, los casos raros de retraso están fuertemente condicionados por la actividad de alta curvatura y pueden modelarse mediante teoría de valores extremos para estimar escenarios de peor caso.
Este estudio presenta un método basado en redes neuronales gráficas (GNN) que permite reconstruir con precisión las estructuras de pequeña escala en flujos reactivos turbulentos sobre mallas complejas no uniformes o no estructuradas, superando las limitaciones de los modelos de aprendizaje profundo tradicionales restringidos a mallas uniformes.
Este artículo presenta un método de Redes Neuronales Aleatorias que Preservan la Estructura (SP-RaNN) para resolver las ecuaciones de magnetohidrodinámica incompresible, logrando satisfacer exactamente las condiciones de divergencia nula y evitando la optimización no convexa mediante la reformulación del entrenamiento como un sistema de mínimos cuadrados lineales.
Este estudio analiza numérica y analíticamente la convección turbulenta electro-térmico-hidrodinámica en 2D mediante un solver espectral de alta fidelidad, derivando sistemas dinámicos para las energías del sistema y utilizando redes neuronales recurrentes y descomposición modal para predecir series temporales caóticas e identificar estructuras coherentes.
Este artículo establece que la combinación de la no linealidad de las ecuaciones de Navier-Stokes y la no observabilidad de los modos de bifurcación, descritos mediante cuasi-funciones de distribución de probabilidad, es el mecanismo fundamental que determina la ley de escalamiento de Kolmogorov, la intermitencia creciente y la estructura interna de la turbulencia isotrópica.
Este estudio experimental demuestra que los actuadores de chorro sintético pueden reducir hasta un 70% la coherencia rotacional de vórtices cerca de una pared y recuperar la presión, ofreciendo una estrategia efectiva para mitigar estructuras vorticiales cuando se conocen su posición y tamaño.
Este artículo presenta un marco unificado y eficiente basado en el método de Boltzmann discreto que, mediante grados de libertad adicionales y un esquema de división de operadores, permite simular con precisión y robustez flujos compresibles en una, dos y tres dimensiones manteniendo la invariancia galileana.
Este trabajo presenta un método numérico basado en un esquema de paso fraccional en tiempo y una regularización de la hoja de llama, junto con una extensión del método de frontera inmersa para el flujo másico, diseñado para simular flujos de baja velocidad de Mach con fuertes gradientes de densidad en sistemas de combustión.