La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

The Unsteady Taylor--Vortex Dynamo is Fast

Este artículo demuestra mediante simulaciones numéricas que el flujo inestable de vórtices de Taylor, un régimen observado experimentalmente, genera un dínamo rápido y físicamente motivado con una estructura espaciotemporal subharmónica a altos números de Reynolds magnéticos.

Liam O'Connor, Daniel Lecoanet, Geoffrey M. Vasil, Kyle C. Augustson, Florentin Daniel, Evan H. Anders, Keaton J. Burns, Jeffrey S. Oishi, Benjamin P. Brown2026-02-18🔬 physics

Adjoint-based shape optimization of a ship hull using a Conditional Variational Autoencoder (CVAE) assisted propulsion surrogate model

Este artículo presenta un marco de optimización de forma de cascos de barco asistido por aprendizaje automático que utiliza un modelo sustituto basado en un Autoencoder Variacional Condicional (CVAE) para simular sistemas de propulsión complejos, logrando una reducción de resistencia superior al 8% mientras supera los altos costos computacionales de los métodos adjuntos tradicionales.

Moloud Arian Maram, Georgios Bletsos, Thanh Tung Nguyen, Ahmed Hassan, Michael Palm, Thomas Rung2026-02-18🤖 cs.LG

Time-resolved X-ray radiography of through-thickness liquid transport in partly saturated needle-punched nonwovens

Este estudio combina micro-CT y radiografía de rayos X de resolución temporal para demostrar que la intensidad del punzonado en fieltros no tejidos reorienta las fibras hacia la dirección del espesor, creando vías preferenciales que mejoran el transporte de líquidos a través del material a pesar de reducir la permeabilidad monofásica.

Patrick Wegele, Zisheng Yao, Jonas Tejbo, Julia K. Rogalinski, Tomas Rosén, Alexander Groetsch, Kim Nygård, Eleni Myrto Asimakopoulou, Pablo Villanueva-Perez, L. Daniel Söderberg2026-02-18🔬 physics

Global phase-space geometry of three-dimensional gliding: terminal velocity manifolds, separatrices, and stability structure

Este trabajo establece un marco geométrico global en el espacio de fases para el planeo tridimensional, identificando la variedad de velocidad terminal y sus separatrices como estructuras clave que determinan la estabilidad y la robustez de las maniobras de planeo en diversos perfiles aerodinámicos biológicos y artificiales.

Mohamed Zakaria, Shane D. Ross2026-02-18🌀 nlin

A Robust Truncated-Domain Approach for Cone--Jet Simulations in Electrospinning and Electrospraying

Este trabajo presenta un marco de simulación truncada general y sin parámetros ajustables que, al utilizar campos electrostáticos exactos obtenidos de simulaciones completas como condiciones de contorno, reproduce con precisión y a un costo computacional reducido la dinámica del chorro cónico en electrohilado y electrospray.

Ghanashyam K. C., Satyavrata Samavedi, Harish N Dixit2026-02-18🔬 cond-mat

Novel distance-based masking and adaptive alpha-shape methods for CNN-ready reconstruction of arbitrary 2D CFD flow domains

Este trabajo presenta un marco de reconstrucción para dominios de flujo CFD 2D que utiliza métodos novedosos de enmascaramiento basado en distancia y formas alfa adaptativas para generar campos listos para CNN, superando las distorsiones geométricas tradicionales con mayor precisión, estabilidad y velocidad de procesamiento.

Mehran Sharifi, Gorka S. Larraona, Alejandro Rivas2026-02-18🔢 math

Uni-Flow: a unified autoregressive-diffusion model for complex multiscale flows

El artículo presenta Uni-Flow, un marco unificado autoregresivo-difusivo que separa la evolución temporal de la refinación espacial para modelar flujos multiescala complejos, logrando inferencias más rápidas que el tiempo real en simulaciones hemodinámicas y turbulentas de alta fidelidad.

Xiao Xue, Tianyue Yang, Mingyang Gao, Leyu Pan, Maida Wang, Kewei Zhu, Shuo Wang, Jiuling Li, Marco F. P. ten Eikelder, Peter V. Coveney2026-02-18🤖 cs.LG