1210 artículos
La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.
Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.
Este artículo presenta un marco teórico unificado y validado mediante simulaciones para analizar la resistencia magnetohidrodinámica en una esfera oscilante dentro de una cavidad rotatoria, integrando efectos viscosos, magnéticos y de presión para modelar fenómenos en interiores planetarios y océanos subsuperficiales de lunas heladas.
Este estudio reconstruye la dinámica del flujo detrás de una placa flexible en flujo normal mediante técnicas de descomposición de datos, demostrando que la simetría de las oscilaciones estructurales determina la topología del estela y revelando que el régimen antisimétrico genera una penalización adicional en la resistencia aerodinámica.
Este estudio demuestra que la coalescencia hidrodinámica en la separación de fases líquido-líquido bicontinua es suprimida principalmente por tensiones de Marangoni inducidas por surfactantes solubles, las cuales exhiben una inhibición no monótona máxima a un número de Péclet intermedio debido a la competencia óptima entre el reposicionamiento del surfactante y la retención de gradientes de concentración.
El artículo presenta LCS.jl, un modelo de simulación de turbulencia multifásica implementado en Julia que logra alta portabilidad y escalabilidad en múltiples plataformas, destacando por una comunicación de partículas optimizada para GPU que reduce drásticamente los tiempos de ejecución y ofrece un rendimiento superior al de las implementaciones tradicionales en Fortran.
El estudio demuestra que la turbulencia polimérica es un mezclador menos eficiente que la turbulencia newtoniana, caracterizándose por fluctuaciones más fuertes pero menos intermitentes y una menor eficiencia de mezcla debido a la formación de parches dispersos en lugar de frentes contiguos.
Este artículo presenta un nuevo algoritmo cuántico basado en la formulación de Hamilton-Jacobi y la incrustación de Carleman mediante redes tensoriales para simular las ecuaciones de Navier-Stokes, superando los desafíos de disipación de enfoques anteriores y validando su convergencia y precisión en flujos tipo Kolmogorov.
Este estudio demuestra que la ruptura de puentes líquidos en suspensiones de fibras rígidas no brownianas revela tres regímenes de deformación donde la longitud de las fibras, en lugar de su diámetro, controla el inicio de la heterogeneidad y la ruptura del comportamiento continuo, permitiendo caracterizar una viscosidad extensional efectiva que depende del volumen y la relación de aspecto de las partículas.
Este trabajo presenta un modelo sustituto basado en difusión condicional y consciente de la señal que mejora la precisión en la predicción de campos de presión aerodinámica en alas transónicas, superando a los regresores deterministas al reconstruir con mayor fidelidad características no lineales como picos de succión y ondas de choque, mientras introduce métricas para evaluar la fiabilidad de las muestras generadas.
El artículo presenta el modelado autorregresivo a escala (SAR), un método eficiente que genera distribuciones de flujo fluido en mallas no estructuradas mediante un proceso jerárquico de refinamiento de baja a alta resolución, logrando mayor precisión y velocidad que los modelos de difusión y de emparejamiento de flujo existentes.
Este estudio utiliza simulaciones numéricas directas para analizar capas límite turbulentas compresibles sobre rugosidad de barras cuadradas, proponiendo un nuevo procedimiento de optimización para la desplazamiento cero y una analogía de Reynolds modificada que corrigen las limitaciones de los métodos clásicos bajo condiciones de enfriamiento de pared.