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La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

100-Billion-Atom Molecular Dynamics Simulation of Acoustic Cavitation in a Simple Liquid

Utilizando la supercomputadora Fugaku, los investigadores realizaron una simulación de dinámica molecular a escala de 100 mil millones de átomos que reveló por primera vez los mecanismos de nucleación, agrupamiento y fragmentación de burbujas durante la cavitación acústica en un líquido simple, demostrando que estos fenómenos a nivel molecular presentan comportamientos subarmónicos pero tienen un impacto casi nulo en las propiedades acústicas del volumen.

Yuta Asano2026-04-09🔬 physics

Asymptotic-Preserving Neural Networks for Viscoelastic Parameter Identification in Multiscale Blood Flow Modeling

Este estudio presenta un enfoque basado en redes neuronales asintóticamente preservantes para identificar parámetros viscoelásticos en modelos de flujo sanguíneo multiescala, permitiendo estimar ondas de presión a partir de datos de ultrasonido Doppler y reconstruir la evolución temporal de las variables del sistema sin necesidad de mediciones directas de presión.

Giulia Bertaglia, Raffaella Fiamma Cabini2026-04-09🤖 cs.LG

Transonic flow past the complex cavity-sub-cavity configurations

Este estudio investiga la física del flujo transónico no estacionario en configuraciones complejas de cavidad y subcavidad integradas en un vehículo de lanzamiento, utilizando simulaciones DES para analizar las oscilaciones de presión y demostrar que las estrategias de control pasivo, especialmente la subcavidad ventilada, suprimen eficazmente dichas cargas mediante la reestructuración de los modos coherentes del flujo.

A. Kuniyil, H. Bansal, J. J. Patel, R. Kumar, R. Sriram, G. Kanagaraj, Niranjan S. Ghaisas, H. Ogawa, S. K. Karthick2026-04-09🔬 physics

Operator Learning for Surrogate Modeling of Wave-Induced Forces from Sea Surface Waves

Este trabajo propone el uso de Deep Operator Networks (DeepONets) como un modelo sustituto eficiente y preciso del modelo numérico SWAN para predecir las fuerzas inducidas por olas y el estrés de radiación en simulaciones acopladas de marejadas ciclónicas, superando las limitaciones computacionales de los métodos tradicionales.

Shukai Cai, Sourav Dutta, Mark Loveland, Eirik Valseth, Peter Rivera-Casillas, Corey Trahan, Clint Dawson2026-04-09🔬 physics

Modeling Ostwald Ripening Dynamics in Porous Microstructures

Este estudio presenta un modelo de red de poros basado en imágenes (iPNM) que supera las limitaciones de los modelos existentes al simular con precisión y sin parámetros ajustables la dinámica de maduración de Ostwald de ganglios atrapados en medios porosos, validando sus resultados mediante experimentos microfluídicos de hidrógeno y demostrando su capacidad para resolver estadísticas de población y dinámicas pre-equilibrio que los modelos continuos no capturan.

Md Zahidul Islam Laku, Mohammad Salehpour, Tian Lan, Benzhong Zhao, Yashar Mehmani2026-04-09🔬 physics

Wall heat transfer and flow field configuration of shock wave-turbulent boundary layer interactions on cryogenically cooled wall

Este estudio experimental demuestra que el enfriamiento criogénico de la pared en un flujo supersónico desplaza el punto de separación aguas abajo y reduce el flujo de calor en dicho punto, validando el uso de pinturas sensibles a la temperatura criogénica como una herramienta eficaz para investigar estas interacciones.

Yuma Miki, Leo Ando, Azumi Miyazaki, Yasuhiro Egami, Kiyoshi Kinefuchi2026-04-09🔬 physics

Quantifying Flow separation for ellipse and von-Kármán Airfoil: A dataset of surface pressure and skin friction

Este artículo presenta un conjunto de datos generado mediante simulaciones RANS estacionarias en OpenFOAM para el flujo alrededor de una elipse y un perfil aerodinámico de von Kármán-Trefftz, que incluye distribuciones de presión y fricción superficial, así como coeficientes de sustentación y resistencia, sirviendo como referencia para la calibración de modelos de flujo potencial extendido.

Christian Bak Winther, Peter Ammundsen, Fynn Jerome Aschmoneit2026-04-09🔬 physics