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967 artículos

La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

Disentangling Internal Tides from Balanced Motions with Deep Learning and Surface Field Synergy

Este estudio demuestra que un algoritmo de aprendizaje profundo computacionalmente eficiente, cuando se entrena con tasas de aprendizaje recocidas y utiliza entradas de superficie sinérgicas —particularmente la velocidad superficial— puede desentrañar eficazmente las mareas internas de los movimientos balanceados en datos satelitales, aunque persisten errores residuales a escalas pequeñas debido a limitaciones de información y restricciones arquitectónicas.

Han Wang, Jeffrey Uncu, Kaushik Srinivasan, Nicolas Grisouard2026-04-29🔬 physics

Analysis and reformulation of the kk--ωω turbulence model for buoyancy-driven thermal convection

Este estudio deriva una solución analítica para el modelo estándar kk--ω\omega en la convección de Rayleigh--Bénard para identificar discrepancias en el tratamiento de la flotabilidad, lo que conduce a un modelo reformulado con dos nuevas funciones algebraicas que mejoran significativamente las predicciones de la temperatura media y el flujo de calor turbulento en diversos flujos impulsados por flotabilidad.

Da-Sol Joo2026-04-29🔬 physics

Boundary epsilon regularity for incompressible Navier--Stokes equations via weak-strong uniqueness

Este artículo establece la regularidad ϵ\epsilon en el borde para soluciones débiles de energía finita de las ecuaciones de Navier–Stokes incompresibles en un dominio acotado y suave tridimensional, demostrando que las soluciones son regulares hasta el borde siempre que su norma Lt4Lx4L^4_tL^4_x sea suficientemente pequeña, resolviendo así un problema planteado por Albritton, Barker y Prange mediante una nueva construcción de rebanadas cerca del borde.

Siran Li2026-04-29🔬 physics

Co-rotating Vortices on Surfaces of Variable Negative Curvature: Hamiltonian Structure and Drift Dynamics

Este artículo investiga la dinámica de vórtices hamiltoniana en un catenoide, revelando que los gradientes de curvatura impulsan la rotación rígida y la deriva secular de pares de vórtices co-rotantes, con inestabilidad lineal en estados simétricos y dinámica reducida para configuraciones genéricas, confirmado mediante simulaciones numéricas.

Gaurang Mangesh Joshi, Rickmoy Samanta2026-04-29🌀 nlin

Local Thermal Non-Equilibrium Models in Porous Media: A Comparative Study of Conduction Effects

Este estudio compara los modelos de No Equilibrio Térmico Local (LTNE) con una referencia resuelta a nivel de poro para medios porosos puramente conductivos, demostrando que los modelos a escala REV que utilizan parámetros efectivos basados en homogeneización capturan con precisión los efectos de resistencia interfacial, mientras que los modelos de doble red con resolución espacial fija muestran una mayor desviación.

Anna Mareike Kostelecky, Ivar Stefansson, Carina Bringedal, Tufan Ghosh, Helge K. Dahle, Rainer Helmig2026-04-28🔬 physics

Ultra-chaotic property of Navier-Stokes turbulence

Mediante el uso de simulaciones numéricas limpias para eliminar el ruido artificial, este trabajo demuestra que la turbulencia de Navier-Stokes exhibe un comportamiento «ultra-caótico» en el que pequeñas perturbaciones iniciales alteran drásticamente las estadísticas del flujo, lo que sugiere una paradoja lógica fundamental en los modelos de turbulencia actuales que ignoran tales perturbaciones pequeñas inevitables.

Shijie Qin, Kun Xu, Shijun Liao2026-04-28🌀 nlin