La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

Leveraging Scale Separation and Stochastic Closure for Data-Driven Prediction of Chaotic Dynamics

Este artículo propone un enfoque puramente estocástico que combina un modelo autoregresivo basado en VAE y Transformer para las estructuras a gran escala con una regresión de procesos gaussianos para el cierre estadístico, logrando así predicciones de flujos turbulentos caóticos más estables y precisas que los métodos probabilísticos actuales.

Ismaël Zighed, Nicolas Thome, Patrick Gallinari, Taraneh Sayadi2026-04-22🔬 physics

Effect of subgrid-scale anisotropy on wall-modeled large-eddy simulation of turbulent flow with smooth-body separation

Este estudio demuestra que incorporar tensiones de subescala anisotrópicas en simulaciones de grandes remolinos con modelado de pared mejora la predicción de la separación del flujo sobre un perfil aerodinámico, especialmente bajo gradientes de presión favorables, al capturar correctamente la disipación y difusión de las tensiones de Reynolds que los modelos basados en viscosidad de turbulencia no logran representar.

Di Zhou, H. Jane Bae2026-04-22🔬 physics

Reduced-Order Surrogates for Forced Flexible Mesh Coastal-Ocean Models

Este artículo presenta un autoencoder de Koopman flexible que incorpora forzamientos meteorológicos y condiciones de frontera para generar sustitutos de orden reducido en modelos costeros, demostrando una mayor precisión y estabilidad a largo plazo en comparación con los métodos POD tradicionales, lo que permite aceleraciones de inferencia de 300 a 1400 veces con errores aceptables para aplicaciones prácticas como el pronóstico por conjuntos y simulaciones climáticas.

Freja Høgholm Petersen, Jesper Sandvig Mariegaard, Rocco Palmitessa, Allan P. Engsig-Karup2026-04-22🔬 physics

Application of Metric-Based Mesh Adaptation to Hypersonic Aerothermal Simulations Using US3D

Este artículo demuestra que la adaptación de malla basada en métricas aplicada a simulaciones aerotérmicas hipersónicas con el código US3D permite predecir con precisión el calentamiento superficial en geometrías complejas, como cápsulas de entrada atmosférica con sistemas de control de reacción, superando las limitaciones de los enfoques de malla estructurada tradicional.

Dirk Ekelschot2026-04-22🔬 physics

Acoustofluidic Suppression of Rayleigh Taylor Instability and Fluid Mixing: Stabilization of Stratified Fluids in a Minichannel

Este estudio presenta un método acoustofluidoico teórico que utiliza ondas acústicas de volumen estacionarias para suprimir la inestabilidad de Rayleigh-Taylor y reducir drásticamente la mezcla de fluidos estratificados en un minicanal, siempre que la densidad de energía acústica supere un umbral crítico y las ondas se orienten perpendicularmente a la interfaz fluida.

Venkatesh Seenuvasan Revathi, Jeyapradhap Thirisangu, Karthick Subramani2026-04-22🔬 physics

The Minimal Attached Eddy in Wall Turbulence: Statistical Foundations, Inverse Identification and Influence Kernels

Este trabajo establece las bases estadísticas de la hipótesis de los remolinos adheridos de Townsend mediante la formulación de un problema inverso para identificar funciones de influencia y un remolino mínimo tipo herradura, lo que permite descomponer la energía espectral y predecir con gran precisión las estadísticas de la capa logarítmica en turbulencia de pared a altos números de Reynolds.

Karthik Duraisamy2026-04-21🔢 math-ph

Laminar and Turbulent Flow in Wavy Pipes under Strong Wall Modulations

Mediante simulaciones numéricas directas, este estudio demuestra que las fuertes modulaciones sinusoidales en las paredes de tuberías provocan inversiones de flujo, transiciones subcríticas a turbulencia y un régimen turbulento totalmente rugoso, lo que invalida la aplicabilidad del diagrama de Moody y exige el uso de conceptos hidrodinámicos como el radio hidráulico efectivo y la rugosidad equivalente para caracterizar adecuadamente el flujo en todos los regímenes.

Ismail El Mellas, Juan J. Hidalgo, Marco Dentz2026-04-21🔬 physics

How elasticity affects bubble pinch-off

Este estudio demuestra que, a diferencia de las gotas, el estiramiento de hilos viscoelásticos durante el desprendimiento de burbujas en soluciones poliméricas diluidas es ausente debido a una divergencia más débil de las tensiones poliméricas, apareciendo solo en concentraciones altas donde la dinámica se vuelve sensible al tamaño de la aguja.

Coen I. Verschuur (Physics of fluids department, University of Twente, Enschede, The Netherlands), Alexandros T. Oratis (Physics of fluids department, University of Twente, Enschede, The Netherlands) (…)2026-04-21🔬 cond-mat

Gaussian Field Representations for Turbulent Flow: Compression, Scale Separation, and Physical Fidelity

Este trabajo propone una representación paramétrica continua basada en primitivas gaussianas para comprimir campos de flujo turbulento, demostrando que, aunque el enfoque isotrópico logra altas tasas de compresión, las extensiones anisotrópicas son esenciales para preservar la fidelidad física de las estructuras vorticosas y las derivadas de alta frecuencia.

Dhanush Vittal Shenoy, Steven H. Frankel2026-04-21🔬 physics