1224 artículos
La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.
Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.
Este trabajo presenta una nueva formulación de llama comprimible basada en la tasa de disipación de energía cinética turbulenta () que corrige las inconsistencias físicas del modelo FPV convencional al restaurar el acoplamiento entre las tasas de deformación a escala resuelta y subgrid, mejorando así la precisión en la simulación de capas de mezcla turbulentas y reactivas.
Este estudio investiga numéricamente la combustión de JP-5 en un estator de turbina bidimensional mediante un modelo de llama acoplado a la tasa de disipación de energía cinética turbulenta (), demostrando que este enfoque captura con mayor precisión los procesos endotérmicos y exotérmicos complejos y predice temperaturas más bajas y zonas de reacción desplazadas en comparación con los modelos de cinética de un solo paso.
Los autores presentan una plataforma integrada de electroporación asistida por vórtice que supera las limitaciones de los sistemas convencionales al ofrecer un flujo de trabajo unificado con mayor rendimiento y eficiencia para la entrega genética en células primarias humanas.
Este estudio experimental demuestra que, aunque la dispersión direccional tiene un efecto menor en la formación de olas extremas durante el encalmado no lineal, el ángulo de incidencia juega un papel crucial al modificar la pendiente efectiva del fondo marino.
Este estudio experimental en régimen hipersónico (Mach 5.85) compara las características de las manchas turbulentas en capas límite transicionales planas y axisimétricas, revelando diferencias en las velocidades de sus bordes, tasas de crecimiento longitudinal y frecuencias de generación.
Este trabajo presenta un simulador aerotérmico 3D basado en campos neuronales mejorados con física para predecir de manera eficiente y continua el flujo hipersónico alrededor de la cápsula Orion, superando a los métodos tradicionales y otros sustitutos en la captura de gradientes abruptos y discontinuidades.
Este estudio utiliza simulaciones de grandes remolinos para demostrar la viabilidad del concepto de turbina-combustor, revelando que la inyección de combustible y la combustión aumentan significativamente el trabajo extraído y la eficiencia térmica sin afectar sustancialmente las pérdidas de presión total, mientras que una distribución más uniforme de los inyectores mitiga los picos de temperatura en las álabes del rotor.
Este artículo presenta un marco de relajación convexa dispersa basado en la recuperación de Müntz--Szász para estimar exponentes de escalado efectivos a partir de perfiles de velocidad de corta duración, demostrando su eficacia como diagnóstico geométrico direccional de la rugosidad en regiones de alta vorticidad dentro de flujos turbulentos.
Este artículo presenta un modelo físico consistente que vincula las oscilaciones de temperatura con la dinámica del baño de fusión en la manufactura láser, demostrando que las oscilaciones superficiales pueden ocurrir sin el efecto de llave y proporcionando fórmulas analíticas para el monitoreo en tiempo real y el diseño de sistemas industriales.
El artículo presenta "The Closure Challenge", un desafío de referencia estandarizado con conjuntos de datos de código abierto y métricas de evaluación diseñados para impulsar la innovación y medir el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático en el modelado de turbulencia RANS, enfocándose específicamente en la generalización ante diferentes números de Reynolds y geometrías.