La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

Unsupervised neural-implicit laser absorption tomography for quantitative imaging of unsteady flames

Este artículo presenta un enfoque novedoso de tomografía de absorción láser basado en redes neuronales implícitas no supervisadas que, al representar variables termoquímicas como funciones continuas sin depender de simulaciones previas, permite reconstruir con robustez campos de llama inestables a partir de datos de medición muy escasos.

Joseph P. Molnar, Jiangnan Xia, Rui Zhang, Samuel J. Grauer, Chang Liu2026-03-31🔬 physics.optics

Open-source BOS tomography dataset of high-speed flow over a flight body

Este artículo presenta un conjunto de datos de código abierto de tomografía schlieren de fondo con 70 vistas de flujo supersónico sobre un cuerpo de vuelo, demostrando que la reconstrucción neural implícita y la asimilación de datos permiten obtener estimaciones precisas del estado 3D y cuantificar la incertidumbre directamente a partir de mediciones experimentales.

Joseph P. Molnar, Amit K. Singh, Christopher J. Clifford, Jordan D. Thayer, Scott J. Peltier, Garrett C. Jones, Samuel J. Grauer2026-03-31🔬 physics

Soap Film Drainage Using a Centrifugal Thin Film Balance

Este estudio investiga la estabilidad y dinámica de adelgazamiento de películas de jabón bajo campos gravitatorios efectivos variables, demostrando que el drenaje está gobernado por la succión capilar y la regeneración marginal, procesos que se ven afectados por la gravedad en cuanto a la deformación inicial, el tamaño del menisco y la transición entre regímenes inerciales y viscosos.

Antoine Monier, Kévin Gutierrez, Cyrille Claudet, Franck Celestini, Christophe Brouzet, Christophe Raufaste2026-03-31🔬 cond-mat

Fluid-kinetic multiscale solver for wall-bounded turbulence

Este artículo presenta un nuevo solver acoplado de dos niveles (DSMC-HOLB) que combina simulaciones cinéticas cerca de la pared con un esquema fluido de alto orden en el flujo bulk, permitiendo por primera vez simular computacionalmente los ciclos de regeneración de estructuras coherentes en flujos turbulentos confinados a números de Reynolds de miles.

Akshay Chandran, Praveen Kumar Kolluru, Berni J. Alder, Sauro Succi, Santosh Ansumali2026-03-31🔬 physics

From oblique-wave forcing to streak reinforcement: A perturbation-based frequency-response framework

Este artículo presenta un marco de respuesta en frecuencia basado en perturbaciones que unifica la amplificación no modal, la formación de rayas y la inestabilidad modal en flujos de pared, demostrando cómo las interacciones no lineales de segundo orden generan rayas y cómo su acoplamiento posterior desencadena inestabilidades secundarias que marcan la transición a la turbulencia.

Dušan Božić, Anubhav Dwivedi, Mihailo R. Jovanović2026-03-31🔬 physics

SCALE-TRACK: Asynchronous Euler-Lagrange particle tracking on heterogeneous computing architecture

El artículo presenta SCALE-TRACK, un algoritmo de seguimiento de partículas escalable y de acoplamiento bidireccional diseñado para arquitecturas heterogéneas que permite simular hasta 256 mil millones de partículas con alta fidelidad en sistemas de computación de alto rendimiento y estaciones de trabajo locales.

Silvio Schmalfuß, Sergey Lesnik, Henrik Rusche, Dennis Niedermeier2026-03-31💻 cs