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1229 artículos

La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.

Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.

Discontinuity-aware KAN-based physics-informed neural networks

Este artículo presenta un método de redes neuronales informadas por física (PINN) consciente de discontinuidades que, mediante la incorporación de una capa de incrustación de Fourier adaptativa, una red generalizada del teorema de representación de Kolmogorov, transformación de malla y viscosidad artificial aprendible, supera las limitaciones de precisión y estabilidad de las PINN tradicionales al resolver ecuaciones diferenciales parciales con transiciones espaciales abruptas y evoluciones temporales rápidas.

Guoqiang Lei, D. Exposito, Xuerui Mao2026-03-25🔬 physics

On the role of water activity on the formation of a protein-rich coffee ring in an evaporating multicomponent drop

Este estudio demuestra que la actividad del agua, al acoplar el transporte de solutos con la tasa de evaporación en gotas que contienen mucina, gobierna la formación de un anillo rico en proteínas cuya morfología depende de la humedad relativa, lo cual tiene implicaciones para la estabilidad e infectividad de las gotas respiratorias.

Javier Martínez-Puig, Gianluca D'Agostino, Ana Oña, Javier Rodríguez-Rodríguez2026-03-25🔬 physics

Design of model Boger fluids with systematically controlled viscoelastic properties

Este trabajo presenta una metodología experimental basada en una ecuación de diseño que permite fabricar fluidos modelo Boger con propiedades viscoelásticas específicas y controladas (módulo de corte, tiempo de relajación y coeficiente de la primera diferencia de tensiones normales) mediante el ajuste sistemático de la concentración de polímero, su peso molecular y la viscosidad del solvente.

Jonghyun Hwang, Howard A. Stone2026-03-25🔬 physics

Rare-event detection in a backward-facing-step flow using live optical-flow velocimetry: observation of an upstream jet burst

Este estudio presenta la primera detección experimental directa de un estallido de chorro aguas arriba en un flujo de escalón hacia atrás utilizando la velocimetría de flujo óptico en vivo (L-OFV), revelando un mecanismo de rareza impulsado por el colapso de vórtices de Kelvin-Helmholtz y validando esta técnica para capturar eventos extremos en capas de cizalladura separadas.

Juan Pimienta, Jean-Luc Aider2026-03-25🔬 physics

Fluctuation-induced giant magnetoresistance in charge-neutral graphene

Este artículo presenta una teoría cuantitativa que demuestra cómo las fluctuaciones de densidad de carga inducidas por el ruido Johnson-Nyquist en el grafeno neutro generan un flujo hidrodinámico fluctuante que produce una contribución a la conductividad macroscópica, resultando en una magnetorresistencia gigante que suprime rápidamente esta divergencia logarítmica incluso bajo campos magnéticos pequeños.

A. Levchenko, E. Kirkinis, A. V. Andreev2026-03-25🔬 cond-mat.mes-hall

Integrating Fourier Neural Operator with Diffusion Model for Autoregressive Predictions of Three-dimensional Turbulence

El artículo presenta el modelo DiAFNO, que integra un operador de Fourier neuronal adaptativo con un modelo de difusión para lograr predicciones autorregresivas precisas y eficientes de turbulencia tridimensional, superando en exactitud y velocidad a los modelos de simulación de grandes remolinos tradicionales.

Yuchi Jiang, Yunpeng Wang, Huiyu Yang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Physics-Informed Transformer operator for the prediction of three-dimensional turbulence

Este artículo presenta el operador Transformer informado por física (PITO) y su variante implícita (PIITO), arquitecturas basadas en ViT que aprenden operadores de solución sin datos etiquetados al integrar ecuaciones de simulación de grandes remolinos en la función de pérdida, logrando predicciones estables y precisas de turbulencia tridimensional a largo plazo con una eficiencia computacional y de memoria muy superior a los métodos tradicionales y a la red neuronal de Fourier informada por física (PIFNO).

Zhihong Guo, Sunan Zhao, Huiyu Yang, Yunpeng Wang, Jianchun Wang2026-03-25🔬 physics

Effect of velocity, fluid properties and drop shape on coalescence and neck oscillation

Mediante simulaciones numéricas axisimétricas, este estudio generaliza los mecanismos de coalescencia parcial y oscilación del cuello en gotas líquidas al analizar cómo la velocidad de impacto, las propiedades del fluido y la forma de la gota influyen en el proceso mediante los números de Weber, Ohnesorge y Bond, identificando un régimen de transición con múltiples oscilaciones y determinando que la formación de gotas secundarias es más prominente en gotas proladas y disminuye con mayor velocidad de impacto.

Manas Ranjan Behera, Hiranya Deka, Kirti Chandra Sahu, Gautam Biswas2026-03-25🔬 physics

Vibrissa inspired geometries enhance sensitivity of wake-induced vibrations

Mediante experimentos con un sistema ciberfísico, el estudio demuestra que la geometría inspirada en las vibrisas de foca ofrece una mayor sensibilidad para la detección de vibraciones inducidas por estela en comparación con cilindros elípticos, debido a su menor amortiguamiento fluido no lineal que permite recuperar amplitudes pequeñas mientras suprime las grandes.

Eva Erickson, Eric E. Handy-Cardenas, Joel W. Newbolt, Christin Murphy, Kenneth Breuer2026-03-25🔬 physics