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On the deformation of a shear thinning viscoelastic drop in a steady electric field

Este estudio utiliza simulaciones numéricas para analizar cómo la elasticidad y la viscosidad no newtoniana de una gota de fluido Phan-Thien-Tanner afectan su deformación y ruptura bajo un campo eléctrico uniforme, revelando que la respuesta del fluido varía significativamente según la región de la relación entre conductividad y permitividad, mostrando comportamientos que van desde la similitud con fluidos newtonianos hasta la formación de formas complejas y rupturas no monótonas.

Sarika Shivaji Bangar (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, Karnataka, India), Gaurav Tomar (Department of Mechanical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, Karnataka, India)Fri, 13 Ma🔬 physics

Multipoint Statistical Turbulent Dynamics from Hopf Equation Closures

Este artículo presenta una generalización de cierres basados en primeros principios para la ecuación de Hopf de incrementos de velocidad, permitiendo la determinación analítica de estadísticas turbulentas multipunto, como la función de estructura de tres puntos, con resultados que muestran un acuerdo prometedor con datos de simulación numérica directa.

Mark WarneckeFri, 13 Ma🔬 physics

Water droplet dynamics and evaporation in airtanker firefighting

Este estudio presenta la primera investigación sistemática de la dinámica de gotas de agua individuales en la lucha contra incendios con aviones cisterna, revelando que el tamaño de la gota, la altura de liberación y la humedad relativa son factores determinantes para la evaporación y el transporte, estableciendo así una base física para optimizar las estrategias de entrega de agua.

Fabian DennerFri, 13 Ma🔬 physics

Multi-branch Shell Models of Two-Dimensional Turbulence exhibit Dual Energy-Enstrophy Cascades

Los autores proponen un modelo de conchas multirrama con una geometría jerárquica que supera las limitaciones de los modelos clásicos al reproducir los espectros térmicos correctos y demostrar numéricamente la existencia de una doble cascada de energía y enstrofía en la turbulencia bidimensional.

Flavio Tuteri, Sergio Chibbaro, Alexandros AlexakisFri, 13 Ma🔬 physics

Exact scaling laws in isotropic binary fluid turbulence

Este artículo establece y verifica numéricamente leyes de escalado exactas para la turbulencia de fluidos binarios isotrópicos, derivando análogos de las leyes clásicas de Kolmogorov que incorporan contribuciones tanto del flujo volumétrico como de la interfaz, y demostrando cómo la integración sobre escalas pequeñas afecta el rango inercial y el perfil de la tasa de cascada.

Nandita Pan, Supratik BanerjeeFri, 13 Ma🔬 physics

Quantum lower bounds for simulating fluid dynamics

Este artículo demuestra que, en el peor de los casos, los algoritmos cuánticos no pueden superar significativamente a las simulaciones clásicas de la dinámica de fluidos, estableciendo límites inferiores que requieren un número exponencial o cuadrático de copias del estado inicial para simular las ecuaciones de Euler y Korteweg-de Vries, respectivamente.

Abtin Ameri, Joseph Carolan, Andrew M. Childs, Hari KroviFri, 13 Ma⚛️ quant-ph

Interface shapes in microfluidic porous media: conditions allowing steady, simultaneous two-phase flow

Este estudio utiliza simulaciones numéricas para determinar las condiciones geométricas y de presión capilar bajo las cuales el fenómeno de "puenteo" permite un flujo simultáneo y estable de dos fases en medios porosos microfluídicos, superando las limitaciones de ocupación fluctuante típicas de las redes bidimensionales.

S. J. Cox, A. Davarpanah, W. R. Rossen2026-03-11🔬 cond-mat

Prediction performance of random reservoirs with different topology for nonlinear dynamical systems with different number of degrees of freedom

Este estudio demuestra que la simetría en la topología de los reservorios mejora significativamente la precisión predictiva en sistemas de convección térmica de baja dimensión, mientras que su impacto es insignificante en modelos de flujo de cizalladura altamente caóticos y de alta dimensión.

Shailendra K. Rathor, Lina Jaurigue, Martin Ziegler + 1 more2026-03-10🌀 nlin

Axial Symmetric Navier Stokes Equations and the Beltrami /anti Beltrami spectrum in view of Physics Informed Neural Networks

Este artículo establece las bases teóricas para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes con simetría axial en un cilindro mediante una base funcional de formas armónicas (Beltrami, anti-Beltrami y cerradas) que reduce el problema a una jerarquía de relaciones cuadráticas, las cuales se propone determinar mediante un algoritmo de redes neuronales informadas por física.

Pietro Fré2026-03-10🔢 math-ph

Uncertainty quantification and stability of neural operators for prediction of three-dimensional turbulence

Este estudio presenta un marco para evaluar la fiabilidad de los operadores neuronales en flujos turbulentos tridimensionales, demostrando que el modelo propuesto F-IFNO mejora significativamente la estabilidad a largo plazo y la precisión en comparación con los métodos tradicionales y otros modelos basados en FNO.

Xintong Zou, Zhijie Li, Yunpeng Wang + 2 more2026-03-06🔬 physics

Machine-precision energy conservative reduced models for Lagrangian hydrodynamics by quadrature methods

Este artículo presenta un marco de reducción de modelos basado en cuadratura para la hidrodinámica lagrangiana que, mediante una variante fuertemente conservadora de la ecuación de cuadratura empírica (EQP), logra una conservación de energía a precisión de máquina manteniendo la exactitud en problemas de compresión.

Chris Vales, Siu Wun Cheung, Dylan M. Copeland + 1 more2026-03-06🔬 physics

Holey sheets: Double-Threshold Rupture of Draining Liquid Films

Mediante simulaciones numéricas directas, este estudio revela que la ruptura irreversible de láminas líquidas de espesor micrométrico requiere el cruce de un doble umbral determinista (fuerza impulsora y distorsión de la cavidad), mientras que si alguna condición falla, la tensión superficial repara la lámina, ofreciendo así un mecanismo para predecir y controlar la perforación en procesos como la formación de aerosoles y la respiración.

Ayush K. Dixit, Chunheng Zhao, Stéphane Zaleski + 2 more2026-03-06🔬 physics

Temperature transformation recovering the compressible law of the wall for turbulent channel flow

Este artículo propone nuevas transformaciones de tipo Van Driest y semi-local para recuperar la ley de la pared de temperatura en flujos turbulentos compresibles, demostrando mediante simulaciones numéricas que la transformación semi-local ofrece una mejor concordancia con perfiles incompresibles al abordar el desequilibrio energético y el flujo de energía cinética turbina.

Youjie Xu, Steffen J. Schmidt, Nikolaus A. Adams2026-03-06🔬 physics

Lagrangian chaos and the enstrophy cascade in Ekman-Navier-Stokes two-dimensional turbulence

Este estudio numérico y fenomenológico demuestra que en la turbulencia bidimensional con fricción de Ekman, la supresión del flujo de enstrofía convierte al campo de vorticidad en un transportador pasivo, permitiendo derivar un modelo que predice con gran precisión la corrección de la pendiente espectral de la cascada directa basándose en la distribución gaussiana de los exponentes de Lyapunov.

Francesco Michele Ventrella, Victor de Jesus Valadão, Guido Boffetta + 2 more2026-03-06🔬 physics

Passive scalar cascade in the intermediate layer of turbulent channel flow for $Pr\leq 1$

Este estudio investiga las similitudes y diferencias entre los equilibrios escalares y de velocidad en la capa intermedia de un flujo turbulento en canal, revelando mediante simulaciones numéricas y asintóticas que el campo escalar alcanza un equilibrio de Kolmogorov en una escala $r_{min}$ que varía según el número de Prandtl, mientras que las tasas de transferencia inter-escala muestran tanto similitudes globales como diferencias significativas en sus contribuciones alineadas y anti-alineadas.

Emanuele Gallorini, Shingo Motoki, Genta Kawahara + 1 more2026-03-06🔬 physics

Uncertainty-Aware Flow Field Reconstruction Using SVGP Kolmogorov-Arnold Networks

Este artículo presenta un marco de aprendizaje automático basado en redes SVGP-KAN que permite reconstruir campos de flujo con incertidumbre epistémica cuantificada a partir de mediciones velocimétricas temporales dispersas, superando a los métodos clásicos al ofrecer estimaciones de error calibradas y guías prácticas para el diseño experimental.

Y. Sungtaek Ju2026-03-06🔬 physics

Spatial symmetry invariance of solution of Kolmogorov flow

Este artículo presenta una demostración matemática de que las soluciones de la ecuación de Navier-Stokes para el flujo de Kolmogorov bidimensional conservan su simetría espacial inicial, lo que valida los resultados de la simulación numérica limpia (CNS) y revela que las simulaciones numéricas directas (DNS) pierden dicha simetría debido a la contaminación por ruido numérico.

Shijun Liao2026-03-06🔬 physics

Wave interactions in a screeching jet

Este estudio utiliza modelos globales y análisis resolvente armónico para demostrar que las interacciones triádicas y no lineales entre el modo de chillido, las ondas de Kelvin-Helmholtz y los modos guiados del chorro son fundamentales para explicar la redistribución de energía y la dinámica observada experimentalmente en un chorro con chillido.

Ali Farghadan, Jayson Beekman, Petronio Nogueira + 2 more2026-03-06🔬 physics

Lagrangian dispersion in experimental stratified turbulence

Este estudio presenta mediciones de dispersión lagrangiana en un experimento de turbulencia estratificada que revela cómo la estratificación limita la dispersión vertical y modifica el espectro de velocidad a una escala $1/f^3$, mostrando una transición de estadísticas gaussianas en escalas de ondas internas a dinámicas no gaussianas en escalas más pequeñas.

Maelys Magnier, Costanza Rodda, Clément Savaro + 5 more2026-03-06🔬 physics

Dynamic Wettability Modulation of Textured, Soft and LIS Interfaces Using Electrowetting

Este estudio revela que, contrariamente a la expectativa de que la electrowetting promueva el esparcimiento de gotas, la aplicación de voltaje DC en superficies texturadas y lubricadas en estado de Cassie induce un movimiento lateral rápido y la eyección de gotas debido a fuerzas electrocapilares desequilibradas y un mínimo anclaje de la línea de contacto.

Deepak J., Suman Chakraborty, Shubham S. Ganar + 1 more2026-03-06🔬 physics

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