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La dinámica de fluidos explora cómo se mueven los líquidos y los gases, desde el flujo suave de un río hasta las turbulencias complejas que afectan el clima o el diseño de aviones. En Gist.Science, seleccionamos cuidadosamente cada nuevo preprint que llega desde arXiv en esta área, transformando investigaciones técnicas en contenido comprensible para todos. Nuestro equipo genera tanto resúmenes técnicos detallados como explicaciones en lenguaje llano, asegurando que la ciencia más reciente sea accesible sin sacrificar el rigor.
Estos estudios revelan secretos fundamentales sobre el movimiento de la materia, conectando fenómenos cotidianos con avances de vanguardia en ingeniería y física. Al procesar automáticamente cada nueva entrada de arXiv, garantizamos que usted tenga acceso inmediato a las ideas más frescas del campo. A continuación, encontrará los últimos artículos en dinámica de fluidos, listos para ser explorados según su nivel de interés.
Este trabajo presenta un método numérico de interfaz nítida en una cuadrícula fija para resolver el problema de Stefan de tres fases en coordenadas esféricas, permitiendo modelar simultáneamente la fusión y la ebullición en partículas de diversos tamaños.
Este estudio utiliza una metodología combinada de resonancia magnética de gran escala y dinámica de fluidos computacional (CFD) para analizar y validar los campos de flujo tridimensional en estructuras de superficies mínimas periódicas triplemente (TPMS) fabricadas mediante impresión 3D, demostrando que la geometría Schwarz-Diamond mejora significativamente la mezcla lateral en comparación con la estructura Gyroid.
Este artículo investiga cómo la formación de patrones localizados (convectones) en la convección doblemente difusiva natural se ve afectada cuando se rompe el equilibrio de flotabilidad entre la temperatura y la salinidad, analizando la transición hacia estados como los anticonvectones en regímenes térmicamente dominados.
Este artículo presenta un nuevo paradigma de programación diferenciable que unifica la dinámica de fluidos computacional y el aprendizaje automático para resolver flujos multiescala, permitiendo la optimización de parámetros y el modelado de datos de extremo a extremo tanto en regímenes de continuo como de rarefacción.
Este trabajo presenta las primeras soluciones analíticas y un método numérico de segundo orden para el problema de Stefan de tres fases, considerando simultáneamente los fenómenos de fusión, solidificación, ebullición y condensación con cambios de densidad y condiciones de salto.
Este estudio demuestra mediante simulaciones numéricas que el efecto de la microrrotación magnética (MMR) es crucial para comprender el flujo sanguíneo en arterias con estenosis, ya que altera significativamente la velocidad, la vorticidad y el esfuerzo cortante en la pared, efectos que se ignoran si solo se considera la fuerza de Lorentz.
Este artículo presenta una técnica de penalización por volumen para simular flujos de streaming acústico en microcanales complejos, descomponiendo el problema en dos subproblemas (de primer y segundo orden) y demostrando su eficacia y escalabilidad en comparación con los métodos tradicionales de malla adaptada.
Este estudio demuestra que la interacción entre ondas tridimensionales y flujos bidimensionales en la turbulencia rotatoria genera una ley de conservación emergente que impulsa la formación de estructuras a gran escala, aunque un aumento en la rotación puede revertir este proceso al restringir dichas interacciones.
Este artículo propone un marco de aprendizaje automático de tres niveles basado en el algoritmo *Equation-Free* que utiliza mapas de difusión para extraer representaciones latentes de sistemas complejos con restricciones de masa, permitiendo reconstruir su operador de solución mediante modelos de orden reducido sin necesidad de identificar explícitamente las ecuaciones diferenciales parciales subyacentes.
Este estudio investiga numéricamente cómo la longitud, rigidez y concentración de filamentos, junto con el régimen de evaporación, determinan la morfología y la conductividad eléctrica de los depósitos formados por gotas en secado, ofreciendo pautas para optimizar la fabricación de electrónica impresa.