Operator Learning for Consolidation: An Architectural Comparison for DeepONet Variants

Este estudio evalúa arquitecturas de DeepONet para el problema de consolidación geotécnica, demostrando que una variante mejorada con características de Fourier en la red del tronco supera a los modelos estándar y ofrece aceleraciones computacionales significativas (hasta 1.000 veces) en escenarios 3D, facilitando así la cuantificación de incertidumbre y la integración del aprendizaje científico en ingeniería geotécnica.

Yongjin Choi, Chenying Liu, Jorge MacedoWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Analysis of Tidal Perturbations Due to Asymmetric Response of LARES 2 and LAGEOS

Este estudio analiza las perturbaciones de marea terrestre inducidas por la respuesta asimétrica de los satélites LARES 2 y LAGEOS, identificando 83 constituyentes significativos y evaluando el impacto acumulativo no despreciable de los restantes para refinar la dinámica orbital y las pruebas de efectos físicos fundamentales como el efecto Lense-Thirring.

Xizhi Hu, Xiaodong Chen, Jianqiao Xu, Ignazio Ciufolini, Wei-Tou Ni, Antonio PaolozziWed, 11 Ma🔭 astro-ph

Modeling resonance characteristics of the Chang'e-7 lander modulated by solar panel rotation under lunar south-pole thermal environment

Este estudio presenta un modelo de elementos finitos de alta fidelidad del lander Chang'e-7 que revela cómo las variaciones térmicas extremas en el polo sur lunar, más que la rotación de los paneles solares, provocan una deriva significativa en la frecuencia fundamental del lander (entre 0.64 y 0.87 Hz) que se superpone a la ventana de observación sísmica, estableciendo así una base teórica crucial para filtrar el ruido inducido por la plataforma en futuras misiones de detección del interior lunar.

Lei Zhang, Jinhai ZhangWed, 11 Ma🔬 physics

Well Log-Guided Synthesis of Subsurface Images from Sparse Petrography Data Using cGANs

Este artículo presenta un marco de redes generativas adversarias condicionales (cGAN) que utiliza datos de pozos para sintetizar imágenes realistas de secciones delgadas de rocas carbonatadas a partir de datos petrográficos dispersos, permitiendo una visualización continua de la porosidad del subsuelo para mejorar la caracterización de yacimientos y aplicaciones de transición energética.

Ali Sadeghkhani, A. Assadi, B. Bennett, A. RabbaniWed, 11 Ma🤖 cs.LG

Universal scaling between precursory duration and event size across mechanically driven geohazards

Este estudio presenta un marco físico que revela una ley de escala universal y robusta entre la duración de la fase precursora y el volumen de falla en diversos geohazards mecánicos, demostrando que estos eventos comparten mecanismos de organización comunes gobernados por el crecimiento de deformaciones correlacionadas hasta alcanzar escalas sistémicas.

Qinghua Lei, Didier SornetteTue, 10 Ma🔬 physics

Physics-Informed Diffusion Model for Generating Synthetic Extreme Rare Weather Events Data

Este artículo presenta un modelo de difusión informado por física basado en Context-UNet que genera imágenes satelitales sintéticas de eventos meteorológicos extremos y raros, condicionadas a parámetros atmosféricos clave, para mitigar la escasez de datos y mejorar la detección de ciclones tropicales de rápida intensificación.

Marawan Yakout, Tannistha Maiti, Monira Majhabeen, Tarry SinghTue, 10 Ma🤖 cs.LG

A semi-analytical pseudo-spectral method for 3D Boussinesq equations of rotating, stratified flows in unbounded cylindrical domains

Este artículo presenta un método pseudo-espectral semianalítico combinado con un esquema de diferenciación exponencial en el tiempo para resolver las ecuaciones de Boussinesq tridimensionales en dominios cilíndricos ilimitados, permitiendo simulaciones estables y precisas de flujos rotantes y estratificados con fuertes cizalladuras azimutales sin las restricciones de estabilidad temporal impuestas por la cinemática de fondo.

Jinge Wang, Philip S. MarcusTue, 10 Ma🔬 physics

DiffSIM: Unconditional and conditional facies simulation based on denoising diffusion generative models

El artículo presenta DiffSIM, un marco de generación basado en modelos de difusión que produce realizaciones de facies subterráneas geológicamente plausibles y diversas, tanto sin condicionamiento como respetando estrictamente los datos de pozos mediante una estrategia de enmascaramiento, demostrando su utilidad en escenarios bidimensionales y tridimensionales.

Minghui Xu, Suihong Song, Tapan MukerjiTue, 10 Ma🔬 physics

A global well-posedness result for the three-dimensional inviscid quasi-geostrophic equation over a cylindrical domain

El artículo demuestra la existencia y unicidad global de soluciones generalizadas para la ecuación cuasi-geostrófica tridimensional inviscida en un dominio cilíndrico con sección transversal múltiplemente conexa, bajo condiciones de frontera de Neumann homogéneas y sin flujo con circulaciones constantes, asumiendo que el campo inicial de vorticidad potencial es esencialmente acotado.

Qingshan ChenTue, 10 Ma🔬 physics

Magnetoconvection in a spherical shell: Equatorial symmetry during the transition from the weak- to the strong-field regime

Este estudio demuestra mediante simulaciones de magnetocorvección en una cáscara esférica que la transición entre los regímenes de campo magnético débil y fuerte se correlaciona con una ruptura de la simetría ecuatorial, la cual es desencadenada por el crecimiento súbito del campo magnético y es esencial para sostener el régimen de campo fuerte.

Luke J. Gostelow, Robert J. TeedTue, 10 Ma🔬 physics

The direct spectral element method for the calculation of synthetic seismograms in self-gravitating, spherically symmetric planets

Este artículo presenta la implementación del método de elementos espectrales radiales en el código DSpecM1D\texttt{DSpecM1D} para calcular sismogramas sintéticos en modelos terrestres auto-gravitantes y esféricamente simétricos, utilizando una formulación de desplazamiento que permite extender el método a fluidos estratificados arbitrarios y validando sus resultados mediante comparación con los códigos MINEOS\texttt{MINEOS} y YSpec\texttt{YSpec}.

Alex D. C. Myhill, David Al-AttarTue, 10 Ma🔬 physics

Dynamic restrengthening and fault heterogeneity explain megathrust earthquake complexity

Este estudio demuestra que la complejidad observada en el sismo de Tohoku-Oki de 2011 surge espontáneamente de la heterogeneidad preexistente de la falla combinada con el debilitamiento y el restablecimiento dinámicos de la fricción, lo que subraya la necesidad de incluir estos efectos en las evaluaciones de riesgo sísmico y de tsunami.

Jeremy Wing Ching Wong, Alice-Agnes Gabriel, Wenyuan FanThu, 12 Ma🔬 physics

Crustal Structure Imaging of Ghana from Single-Station Ambient Noise Autocorrelations and Earthquake Arrival Time Inversion

Este estudio utiliza la autocorrelación de ruido ambiental en estaciones individuales y la inversión de tiempos de llegada de ondas sísmicas para generar un modelo de velocidad mejorado que permite una imagen de alta resolución de la estructura cortical y el basamento paleozoico en el sur de Ghana, demostrando la eficacia de los métodos sísmicos pasivos en regiones con instrumentación limitada.

Hamzeh Mohammadigheymasi, Courage K. Letsa, Nasrin Tavakolizadeh, Zamir Khurshid, S. Mostafa Mousavi, Cyril D. Boateng, Paulina Amponsah, Martin SchimmelThu, 12 Ma🔬 physics

Monitoring of slopes, rock faces and masonry walls in a 19th century public park: the example of the Buttes Chaumont Park (Paris, France)

El BRGM y el Ayuntamiento de París han implementado un esquema de supervisión geotécnica multinivel en el Parque de los Buttes Chaumont, un complejo único construido sobre antiguas canteras de yeso, para monitorear y mitigar los riesgos de inestabilidad en sus taludes y muros mediante el análisis correlacionado de desplazamientos y condiciones meteorológicas.

Marc Peruzzetto (IPGP, IPGP - UMR\_7154, BRGM), Isabelle Halfon (BRGM), Clara Lévy (BRGM), Florian Masson (BRGM), Aurore Ramage (BRGM), Gildas Noury (BRGM), Daoud Benazzouz, Marina Kudla, Laurence LejeuneThu, 12 Ma🔬 physics

An Efficient Self-supervised Seismic Data Reconstruction Method Based on Self-Consistency Learning

Este trabajo propone un método de reconstrucción de datos sísmicos auto-supervisado basado en aprendizaje de auto-consistencia y una red ligera que, al aprovechar las correlaciones entre componentes sin necesidad de conjuntos de datos externos, logra una reconstrucción de alta calidad para aplicaciones de exploración sísmica compleja.

Mingwei Wang, Junheng Peng, Yingtian Liu, Yong LiMon, 09 Ma🤖 cs.LG

Assessment of the Earth orientation parameter accuracy from concurrent VLBI observations

Este estudio evalúa la precisión de los parámetros de orientación terrestre derivados de observaciones concurrentes de interferometría de muy larga base, concluyendo que la variación estacional de los errores (mayores en verano) y las correlaciones en el ruido atmosférico son factores determinantes, mientras que las estrategias avanzadas de programación no mejoran significativamente la precisión y los errores formales tienen un uso limitado.

Leonid Petrov, Christian Ploetz, Matthias SchartnerMon, 09 Ma🔬 physics