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Este artículo presenta la primera observación óptica de la deriva de iones negativos a presión atmosférica en una mezcla de He:CF:SF dentro del proyecto CYGNO/INITIUM, demostrando la viabilidad de cámaras de proyección temporal ópticas de gran escala para la búsqueda de eventos raros.
Este artículo presenta las mediciones de la eficiencia cuántica de detección (DQE) y el espectro de potencia de ruido normalizado (NNPS) del detector híbrido de píxeles Timepix4 en modo de eventos para microscopía electrónica de transmisión a 100 y 200 kV, demostrando una alta DQE en baja frecuencia y la capacidad de detectar información de difracción débil más allá de 75 mrad en muestras de nanopartículas de oro policristalino a 200 kV.
Este artículo demuestra que la dependencia del tiempo de clic respecto a la energía en detectores de fotones individuales permite a un atacante manipular la asignación de bits en la distribución cuántica de claves, explotando una vulnerabilidad no cubierta por las pruebas de seguridad actuales.
Este artículo presenta un método basado en redes U-Net y medidas estadísticas para detectar defectos en sistemas magnéticos ruidosos, demostrando que la detección robusta requiere que los datos de entrenamiento reflejen las estadísticas de ruido esperadas.
El estudio del experimento NUCLEUS con un detector de alúmina revela que el exceso de baja energía no depende del nivel de fondo de partículas, sino que disminuye con procedimientos de enfriamiento más lentos y sigue una ley de potencia temporal, proporcionando así directrices clave para su mitigación futura.
Este estudio analiza la respuesta no lineal de fotomultiplicadores de silicio (SiPM) de alta densidad de píxeles acoplados a cristales centelleadores BGO y BSO bajo condiciones de haz realistas en el CERN, cuantificando desviaciones de linealidad significativas a altos niveles de fotoelectrones que son relevantes para futuros detectores de fábricas de Higgs.
El artículo presenta un novedoso mecanismo de sintonización de frecuencia de banda ancha para cavidades de microondas superconductoras de NbSn, que logra un rango de ajuste continuo superior a 1 GHz mediante la separación mecánica de sus mitades sin degradar el factor de calidad, lo que lo hace ideal para búsquedas de materia oscura en experimentos de haloscopio de axiones.
El artículo aborda la confusión generada por el uso de términos y unidades no estándar en el ruido de fase y amplitud, con el objetivo de fomentar un consenso para adoptar plenamente el Sistema Internacional de Unidades (SI) y una terminología clara y unívoca.
Este estudio presenta una metodología sistemática basada en análisis de elementos finitos para optimizar el diseño de sensores LVDT y actuadores de bobina móvil integrados, mejorando su respuesta y fuerza de actuación bajo estrictas restricciones geométricas y térmicas para aplicaciones de alta precisión como los detectores de ondas gravitacionales.
Este trabajo presenta un método de reducción de datos y la validación del código Monte Carlo *Prompt* del CSNS para modelar con alta precisión la respuesta instrumental y las secciones eficaces de dispersión en experimentos de dispersión total de neutrones térmicos, logrando reproducir y eliminar los efectos de inelasticidad observados experimentalmente.
Este estudio presenta una nueva metodología para analizar datos de dispersión de neutrones en modo evento que, al eliminar la histogramación y el ajuste por mínimos cuadrados, logra una mayor precisión y eficiencia con menos datos, aunque a costa de un mayor tiempo de cálculo y una menor intuición.
Este artículo presenta el diseño y la evaluación preliminar de un nuevo detector de iones pesados con precisión de picosegundos, basado en un temporizador de radiofrecuencia, destinado a medir directamente la vida media de hipernúcleos de {\Lambda} mediante la detección de fisión retardada y la supresión de fondos accidentales.
Este artículo presenta el diseño, la construcción y el rendimiento operativo de un prototipo de cámara de proyección temporal de xenón de doble fase para el experimento RELICS, el cual validó la viabilidad tecnológica del proyecto al lograr un umbral de energía sub-keV y detectar eventos de decaimiento de Ar.
Este artículo presenta un método novedoso basado en aprendizaje profundo no supervisado para extraer automáticamente constantes de calibración de los fotomultiplicadores del detector SNO+ utilizando datos de física y eventos de fondo radiactivo, demostrando la viabilidad de reducir este problema complejo a una regresión a gran escala mediante modelos físicos simplificados.
Este estudio valida la robustez química y mecánica del encapsulado del detector COSINE-100U, confirmando su estabilidad y viabilidad para operar sumergido en centelleador líquido a -33 °C durante el futuro experimento de búsqueda de materia oscura.
Este documento presenta una visión impulsada por la comunidad para identificar y priorizar oportunidades de investigación y desarrollo en sistemas de aprendizaje automático basados en hardware, integrando tecnologías emergentes como la computación cuántica y de borde, con el fin de abordar los desafíos de adquisición y procesamiento de datos en la próxima generación de experimentos de física de partículas.
Este artículo propone un modelo físico basado en barreras de potencial moduladas por gas que permite derivar una fórmula de conversión para transformar en tiempo real los cambios de resistencia de sensores quimiorresistivos en concentraciones de gas, eliminando así los retrasos de respuesta y recuperación inherentes a los métodos empíricos tradicionales.
El artículo describe la puesta en marcha fuera de línea del guía de iones de cuadrupolo de radiofrecuencia (RFQ) del proyecto St. Benedict, logrando una eficiencia de transporte superior al 95% desde la cámara de alfombra de RF aguas arriba y del 60% desde la fuente fuera de línea a 90 grados.
El artículo propone el uso de una unión Josephson en una red de adaptación de impedancia no Foster para superar las limitaciones de ganancia-ancho de banda en los circuitos pasivos lineales, permitiendo así una detección de axiones de materia oscura más rápida y sensible sin sacrificar el ancho de banda.
Este trabajo presenta la primera aplicación exitosa de redes neuronales profundas a la metrología de polarización por RMN de onda continua, logrando una reducción significativa de las incertidumbres de ajuste y mejorando la precisión y robustez del monitoreo de polarización en experimentos de física nuclear y de altas energías.