Real-time graph neural networks on FPGAs for the Belle II electromagnetic calorimeter
Este artículo presenta la primera implementación en tiempo real de una red neuronal gráfica basada en FPGAs para el sistema de disparo del calorímetro electromagnético del experimento Belle II, logrando una latencia compatible con el sistema de primer nivel y mejoras significativas en la resolución de posición, pureza y eficiencia de los clusters en comparación con el algoritmo base.