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Este artículo presenta un microflotador elástico de tres esferas impulsado magnéticamente que logra una propulsión neta y un control independiente mediante el colapso histérico no recíproco inducido por campos oscilantes, optimizado para aplicaciones médicas mínimamente invasivas.
Este estudio presenta un enfoque basado en la imagen de interacción, adaptado de la mecánica cuántica, para cuantificar el efecto abscopal en el contexto de la radioterapia estereotáctica ultra-faccionada y adaptativa personalizada (PULSAR), permitiendo medir la interacción entre tumores primarios y secundarios a nivel individual y tratar el fenómeno como un proceso continuo y estocástico en lugar de binario.
Este estudio demuestra la viabilidad de un protocolo de espectroscopía por resonancia magnética multinuclear intercalada a 7 T para evaluar simultáneamente la respuesta metabólica energética cerebral a la hiperglucemia, revelando aumentos significativos en la señal de glucosa+taurina y en las relaciones de fosfatos de alta energía durante un clamp de glucosa.
Este artículo propone adaptadores de decodificador de múltiples núcleos con puertas (MKGA) que, al combinar las fortalezas de las CNN y los ViT para preservar simultáneamente las texturas y las geometrías bajo desplazamientos de dominio entre centros, mejoran la robustez en la segmentación y el diagnóstico de malignidad en ecografías tiroideas multi-tarea.
Este artículo presenta tres estudios de aplicación recientes de una cámara de rayos X basada en el detector SOIPIX INTPIX4NA y un sistema de lectura de 10 GbE, demostrando su utilidad en microscopía de rayos X, imágenes de contraste de fase y la detección no destructiva de litio en baterías de iones de litio en las instalaciones de KEK y J-PARC.
Este trabajo presenta el diseño, la construcción, la evaluación inicial del rendimiento y los primeros resultados clínicos del sistema IMAS, un prototipo de tomografía por emisión de positrones (PET) de campo de visión axial largo que integra por primera vez capacidades simultáneas de tiempo de vuelo (TOF) y profundidad de interacción (DOI), logrando una resolución espacial inferior a 4 mm y demostrando ventajas en la identificación de tumores frente a los escáneres comerciales.
Este trabajo presenta un marco de aprendizaje profundo eficiente y preciso para la superresolución de imágenes de resonancia magnética (MRI) mediante un modelo híbrido de escaneo selectivo (MHSSM) y MLP de canales, que logra un rendimiento superior al estado del arte con una reducción drástica de parámetros y costos computacionales, facilitando su integración clínica.
Este artículo, elaborado por el Grupo de Trabajo de Datos Sintéticos de la ISMRM, ofrece una revisión y evaluación de las prácticas actuales, aplicaciones y consideraciones sobre el uso y generación de datos sintéticos en la espectroscopia por resonancia magnética (MRS) para optimizar adquisiciones, validar software, potenciar el aprendizaje profundo y mejorar la reproducibilidad.
Este estudio demuestra que la radioterapia con haces de fotones de baja energía (2,5 MV) a distancias extendidas, combinada con geometrías de haz cónicas y posicionamiento vertical del paciente, logra penumbras más agudas y dosis superficiales reducidas en comparación con los sistemas estándar de 6 MV, ofreciendo una alternativa viable a la terapia FLASH para lograr una modulación de dosis de alta fidelidad y una mejor conformación del tratamiento.
Este artículo presenta una extensión del toolkit de simulación Monte Carlo acelerado por GPU gPET para soportar geometrías de detectores multicapa, validando que este enfoque mejora significativamente la resolución espacial radial en escáneres de animales pequeños sin comprometer la sensibilidad ni el rendimiento computacional.
Este artículo propone un método de interferometría de rayos X sin rejilla analizador que utiliza técnicas de superresolución iterativa para recuperar imágenes multimodales de alta calidad y reducir la dosis de radiación, incluso cuando los detectores no cumplen con el criterio de muestreo de Nyquist.
Los autores presentan un algoritmo de recuperación de imágenes que utiliza múltiples armónicos y regularización de variación total para estimar las posiciones reales de los pasos de fase y eliminar los artefactos de Moiré en las imágenes de interferometría de rayos X, mejorando así la calidad de las imágenes de atenuación, fase diferencial y campo oscuro.
El artículo presenta GOUHFI 2.0, una herramienta de aprendizaje profundo actualizada que ofrece segmentación cerebral, parcellación cortical y volumetría robustas y precisas para imágenes de resonancia magnética de ultra alto campo, superando las limitaciones de los métodos estándar actuales.
Este trabajo presenta las primeras irradiaciones en aire de muestras biológicas con electrones impulsados por láser de kHz, demostrando la viabilidad de esta tecnología para aplicaciones preclínicas al lograr un ahorro de tejido sano en embriones de pez cebra sin comprometer la eficacia antitumoral en células de glioblastoma.
Este artículo demuestra que la eficiencia de extinción óptica posee una esparsidad intrínseca universal que, al aprovecharse mediante la Transformada Discreta del Coseno (DCT) en lugar de la FFT, permite superar el límite de Nyquist y reducir drásticamente la complejidad del hardware necesario para la reconstrucción de propiedades de materiales en aplicaciones de sensores clínicos y remotos.
Este artículo presenta el diseño y validación de un sistema portátil de tomografía de impedancia eléctrica (EIT) inalámbrico y paralelo, basado en cinco unidades AD5933 sincronizadas, que logra imágenes en tiempo real de la respiración pulmonar con alta precisión, bajo costo y una excelente relación señal-ruido.
Este artículo presenta el método DE-AC, que extrae el valor propio dominante de la función de autocorrelación para predecir con mayor sensibilidad y especificidad la bifurcación de duplicación de periodo y el inicio de arritmias cardíacas, superando a las señales de alerta temprana tradicionales.
Este estudio presenta y valida un pipeline de imagenología de ultrasonido de ultraalta frecuencia que utiliza la compensación de movimiento y la sustracción intercuadro para cuantificar eficazmente el flujo microvascular y evaluar la respuesta terapéutica en modelos de xenoinjertos de carcinoma de células renales en membrana corioalantoidea aviar.
Este estudio propone un modelo de flujo condicional que genera imágenes sintéticas de CT de alta calidad a partir de tomografías cónicas (CBCT), reduciendo eficazmente los artefactos y mejorando la precisión de las unidades Hounsfield para facilitar la segmentación de órganos y el cálculo de dosis en la radioterapia guiada por imágenes.
Este estudio demuestra que la evaluación probabilística dispersa (SPE) es un método computacionalmente eficiente y suficientemente preciso para la planificación clínica de IMPT en pacientes con cáncer de cabeza y cuello, logrando un equilibrio óptimo entre la exactitud de la dosis y los tiempos de cálculo aceptables.