TorbeamNN: Machine learning based steering of ECH mirrors on KSTAR
El artículo presenta TorbeamNN, un modelo de aprendizaje automático que acelera más de 100 veces la predicción de la ubicación del calentamiento y corriente de electrones en el tokamak KSTAR sin sacrificar precisión, permitiendo un seguimiento en tiempo real de objetivos de absorción con un error promedio mínimo de 0,5 cm.