🔬 física

Receptivity and Biorthogonal Decomposition in a Reacting Temporal Mixing Layer

Este artículo investiga la receptividad y la descomposición biortogonal en una capa de mezcla temporal reactiva, demostrando cómo la termodinámica reactiva distribuida reorganiza la inestabilidad de la capa de cizalladura compresible e identificando el forzamiento de masa, de fracción de mezcla y termoquímico como los mecanismos primarios para excitar la rama inestable de espesor finito de Kelvin–Helmholtz.

Sriram P. Kalathoor, Joseph C. Oefelein2026-07-20
🔬 física

Application of spin-dependent microwave photoconductivity for detection magnetic resonance of recombination centers on silicon surface and Si/SiO2 interface

Este artículo informa la detección exitosa de centros paramagnéticos superficiales en obleas de silicio y en la interfaz Si/SiO2 mediante fotoconductividad de microondas dependiente del espín, observando variaciones de respuesta no solo en la resonancia magnética, sino también en valores de campo magnético correspondientes a los puntos de cruce y anticruce de los subniveles magnéticos.

Leonid Vlasenko2026-07-20
🔬 física

How good are universal MLIPs for alloys? A benchmark is only as trustworthy as its controls

Este artículo demuestra que los bancos de pruebas actuales para potenciales interatómicos aprendidos por aprendizaje automático universales (uMLIPs) son a menudo poco fiables debido a variables no controladas como las convenciones de las bases de datos y el ruido de la DFT, revelando que la aplicación de controles rigurosos expone artefactos en los bancos de pruebas y muestra que ninguna métrica única puede clasificar con precisión estos modelos para la estabilidad de aleaciones.

Gus Hart, Jacob Pursley2026-07-20
🔬 física

Study on structural, conduction mechanisms, and non-Debye behavior of YbNbO 4 ceramic: insights into charge carrier dynamics

Este estudio caracteriza las propiedades estructurales, microestructurales y eléctricas de la cerámica de YbNbO4, revelando su comportamiento de relajación no Debye, su naturaleza semiconductora gobernada por el modelo de salto de barrera correlacionado y su potencial para su uso en aplicaciones electrónicas y de almacenamiento de energía.

Mohamed Mounir Bouzayani, Imed Kammoun, Wael Z. El-sayad, Souad Chkoundali, Mustapha Zaghrioui, Abderrazek OUESLATI, Abd (…)2026-07-20
🔬 física

Entanglement Before Geometry: Random Tensor Networks as the Quantum Completion of the Flux-Gauge Area Law

Este artículo cierra la brecha entre los modelos combinatorios de flujo-calibre y las redes de tensores cuánticos al demostrar que los ensambles de enlaces SU(N) constituyen redes de tensores exactas cuyas distribuciones de intervinientes aleatorios y estructura de grupo de renormalización reproducen naturalmente la ley de área de Ryu–Takayanagi, estableciendo así una derivación cuántica rigurosa de la geometría del espacio-tiempo emergente a partir de microestados de teoría de gauge.

Mohammad Hannan2026-07-20
🔬 física

Geometry-resolved avalanche criterion in disordered spin systems: transverse connectivity corrections and asymptotic recovery of the flat-front law

Este estudio demuestra que, si bien el criterio de avalancha de la localización de muchos cuerpos recupera asintóticamente una ley simple dependiente del área en el régimen de desorden fuerte, los sistemas de espines desordenados de ancho finito exhiben correcciones sistemáticas y dependientes de la geometría en su estabilidad impulsadas por la conectividad transversal y los bucles cerrados, explicando así el crecimiento lento del desorden crítico aparente con el ancho del sistema y proporcionando un marco cuantitativo para interpretar las transiciones cruzadas de MBL en dimensiones superiores.

Hikaru Wakaura, Taiki Tanimae2026-07-20
🔬 física

Physics-guided mechanistic residual learning for sparse-condition force prediction in S45C end milling

Este estudio propone un marco de aprendizaje residual mecanístico guiado por la física que combina un modelo interpretable de un solo filo activo con una red neuronal entrenada para aprender correcciones acotadas, logrando así una predicción robusta y eficiente en datos de las formas de onda de la fuerza de fresado para el acero S45C bajo condiciones de mecanizado dispersas e imprevistas.

Sangjin Maeng2026-07-17