🔬 physics

Droplet Evaporation Characteristics of Diesel and Biodiesel Blends on Hot Surface

Este estudio investiga experimentalmente las características de evaporación del diésel y de tres mezclas de biodiésel (girasol, maíz y palma) sobre superficies calientes de acero inoxidable y aluminio, revelando que los biodiéseles generalmente exhiben tiempos de evaporación más largos y alcanzan el régimen de Leidenfrost a temperaturas más altas que el diésel debido a sus mayores puntos de ebullición y viscosidad, demostrando también que la evaporación es más rápida en superficies de aluminio más conductoras y con tamaños de gota más pequeños.

Mahmoud Abu-Zaid, Mohammad Almaharmeh, Ala Abu-Zaid2026-07-29
🔬 physics

Dust–Ion Acoustic Solitons and Shocks in a Four-Component Electronegative Dusty Plasma with Warm Adiabatic Ions and Nonthermal Electrons

Este artículo investiga teóricamente las ondas solitarias y de choque de polvo-ión acústico en un plasma de polvo electronegativo de cuatro componentes con iones adiabáticos cálidos y electrones no térmicos, derivando las ecuaciones de Korteweg–de Vries y Korteweg–de Vries–Burgers para analizar cómo los parámetros del plasma, tales como la no termicidad, las concentraciones de ion y la viscosidad, influyen en la propagación, estructura y polaridad de las ondas.

M. Masum Haider, Obaydur Rahman, Md. Abdus Salam2026-07-29
🔬 physics

Capillary breakup of free and wetting liquid bridges of aqueous xanthan gum solutions

Este estudio investiga experimentalmente la ruptura capilar de puentes líquidos de goma xantana acuosa, revelando que mientras los puentes libres exhiben regímenes distintos de inercia-capilar, elasto-capilar y viscoso-capilar, los puentes de mojado muestran una respuesta viscoso-capilar unificada que colapsa en una curva maestra debido a efectos de historial de flujo y muestra una sensibilidad reducida a la mojabilidad del sustrato.

Salar Farrokhi, Peyman Rostami, Günter K. Auernhammer, Steffen Hardt2026-07-29
🔬 physics

Multifunctional spacecraft radiation shield based on an HBGPE composite with scintillation-based energy harvesting and boron-10 neutron capture

El artículo presenta RADIANT, un novedoso escudo de nave espacial compuesto de HBGPE de seis capas que aumenta simultáneamente la atenuación de neutrones mediante la captura de boro-10 y convierte la energía de la radiación absorbida en energía eléctrica a través de la centelleación, transformando así la masa de blindaje pasivo en un componente funcional de recolección de energía.

Karm Patel2026-07-29
🔬 physics

Band-Gap Engineering in Cubic MgTiX₃ (X = S, Se) Chalcogenide Perovskites: A DFT Study for Photovoltaic and Photodetection Applications

Este estudio emplea cálculos de la teoría del funcional de la densidad (DFT) de primeros principios para demostrar que las perovskitas de calcogenuros cúbicas MgTiS₃ y MgTiSe₃ poseen brechas de banda anchas sintonizables, una fuerte absorción óptica y estabilidad no tóxica, lo que las convierte en alternativas sostenibles prometedoras frente a los materiales basados en plomo para aplicaciones de fotovoltáica y fotodetección de próxima generación.

Adegboyega Anthony Babajide, Olopade Muteeu Abayomi, Ayuba Rasheed, Adewoyin Adeyinka David2026-07-29
🔬 physics

A method combining the continuum-discontinuum method and the SPH method for simulating fluid-solid interaction problems

Este artículo propone un nuevo método híbrido que combina el método de continuo-discontinuo y la hidrodinámica de partículas suavizadas (SPH) para simular eficazmente problemas complejos de interacción fluido-sólido que involucran deformación, agrietamiento y movimiento de sólidos sin la necesidad de elementos de interfaz o reconstrucción de malla, según lo validado mediante comparaciones experimentales y numéricas.

Xueyuan Bai, Yinlong Chen, Xuebin Wang, Qun Zhang2026-07-29
🔬 physics

Stochastic Material Characterization of SWCNT-Nanocomposites Based on Multiscale Finite Element and Neural Network Coupling

Este artículo propone un marco basado en el aprendizaje automático que acopla el análisis de elementos finitos multiescala con Redes Neuronales Artificiales para caracterizar eficientemente las propiedades mecánicas estocásticas, no gaussianas y de origen por vacancias, de los compuestos de polímero reforzados con SWCNT, superando significativamente las limitaciones computacionales de las simulaciones tradicionales de Monte Carlo.

Jorge Palacios Moreno¹, Rajamohan Ganesan²2026-07-29