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1302 artículos

🔬 física

Conductivity Gradient-Driven Electrokinetic Disturbance in a Micro Pore

Este estudio numérico demuestra que en un microporo con un gradiente de conductividad en la dirección del flujo, un campo eléctrico de CC aplicado induce perturbaciones electrocinéticas transitorias caracterizadas por velocidades en la línea central amplificadas e inversiones direccionales, donde la intensidad del campo controla primordialmente la amplitud de la perturbación mientras que la advección y la difusión gobiernan su evolución temporal y decaimiento.

Mohd Bilal Khan, Manish Mandal2026-08-27
🔬 física

Dielectric Relaxation and Magnetoelectric Properties of Sol-gel Synthesized Bi 0.45 Dy 0.55 FeO3 Multiferroic

Este estudio demuestra que el Bi0.45Dy0.55FeO3 sintetizado mediante el método sol-gel experimenta una transición de fase romboédrica a ortorrómbica y exhibe propiedades dieléctricas, ferroeléctricas, ferromagnéticas y magnetoeléctricas significativamente mejoradas en comparación con el BiFeO3 sin dopar, con un comportamiento eléctrico bien descrito por el modelo de Havriliak-Negami y un circuito equivalente R(RC) simple.

R. Martinez, K. Dasari, S. N. Tripathy, R. Palai2026-08-27
🔬 física

Diversity-enhanced Neutron Microscopy

Este artículo demuestra que aprovechar el movimiento relativo entre los componentes en la microscopía de neutrones para introducir diversidad mejora significativamente la calidad de la imagen al suprimir el ruido estático y permitir la reconstrucción de las correcciones de campo plano directamente a partir de los datos de escaneo, reduciendo o eliminando así la necesidad de adquisiciones de haz abierto separadas sin aumentar la dosis de radiación.

Andreas Menzel, Klaus Wakonig, Yuhe Zhang, Elisabeth Müller, Michael Schulz, Pavel Trtik2026-08-27
🔬 física

Emergent compositional control of martensitic transformation in NiTi-like shape memory alloys revealed by manifold learning

Este estudio emplea el aprendizaje de variedades sobre un conjunto de datos curados de aleaciones tipo NiTi para identificar una variable composicional emergente específica (la quinta coordenada de difusión) que exhibe una correlación fuerte y monotónica con las temperaturas de inicio martensítico, ofreciendo así un marco compacto y transferible para la predicción y el diseño de aleaciones con memoria de forma.

Md. Mashiur Rahman, Pabitro Prosad Mondal, Mirza Humaun Kabir Rubel2026-08-27
🔬 física

Potential of laser-driven VHEEs toward FLASH radiotherapy: Monte Carlo dosimetric study of single-field pencil beam scanning of a brain tumor

Este estudio utiliza simulaciones de extremo a extremo para evaluar el desempeño dosimétrico de haces de lápiz de Electrones de Muy Alta Energía (VHEE) impulsados por láser para la radioterapia FLASH de tumores cerebrales, analizando específicamente el impacto de la dispersión de energía y la teselación de los haces en la cobertura de dosis, al tiempo que describe la ruta tecnológica hacia la obtención de tasas de dosis FLASH.

Leonida Antonio Gizzi, Damiano Del Sarto, Federico Avella, Gabriele Bandini, Simona Piccinini, Davide Terzani, Luca Laba (…)2026-08-27
🔬 física

Spin-Coating-Speed-Dependent Structural and Optical Properties of Open-Air-Processed MAPbI 3 Thin Films: Experimentally Informed SCAPS-1D Device Simulation

Este estudio demuestra que el recubrimiento por rotación a 3000 rpm produce la mayor calidad cristalina para películas delgadas de MAPbI₃ procesadas al aire libre y utiliza las brechas de banda ópticas resultantes derivadas experimentalmente en simulaciones de SCAPS-1D para optimizar los parámetros del dispositivo, prediciendo una eficiencia de conversión de potencia del 25,38%.

Aaron Aransiola, Peverga Jubu, Chijioke Amakom, Kufre Udofia, Izuchukwu Nwokolo, Adamu Goje, John Anyanwu, Ignatius Ayog (…)2026-08-27
🔬 física

Converting the Börekci Energy Field into a quantum teleportation platform: a pre-experimental design study

Este estudio de diseño pre-experimental propone la conversión de la cavidad macroscópica y blindada del Campo de Energía de Börekci en una plataforma de teletransportación cuántica de iones atrapados (BEF-T) para llevar a cabo tres experimentos específicos que prueben la teletransportación de estados atómicos y el sondeo mejorado por entrelazamiento del parámetro ξ, adhiriéndose estrictamente a los límites físicos contra la señalización más rápida que la luz.

Hasan Börekci2026-08-27
🔬 física

Identify dominant parameters of comprehensive pyrolysis model - Part I: Variance-based sensitivity analysis of wooden materials

Este estudio emplea un análisis de sensibilidad basado en la varianza sobre madera de abedul y tablero de fibra de densidad media para demostrar que la energía de activación es el parámetro dominante que rige la pirólisis, al tiempo que revela que la importancia relativa de la cinética química frente a la transferencia de calor física varía significativamente con el contenido de humedad.

Yan Yang, Junhao Yu, Ranran Fan, Xi Deng, Linlin Yi, Dan Liao, Kaiyuan Li, Pan Li2026-08-27
🔬 física

Numerical Investigation of Hydrothermal Characteristics in a Darcy-Forchheimer Porous Channel: Influence of Partial Nanofluid Injection and Thermal Dispersion using Buongiorno’s Model

Este estudio emplea una simulación numérica exhaustiva utilizando el modelo de Buongiorno y el algoritmo SIMPLER para investigar cómo la inyección parcial de nanopartículas y la dispersión térmica influyen en el rendimiento hidrotérmico de flujos en canales porosos de Darcy-Forchheimer, revelando que si bien el espesor de inyección y la dispersión mejoran significativamente la transferencia de calor, estos efectos se estabilizan más allá de cierto umbral, demostrando los nanofluidos de Cu-agua una conductividad térmica superior.

Amir Basiri Parsa, Habib-Olah. Sayehvand2026-08-27
🔬 física

Parametric study and lightweight design of implicit neural representation for tomographic background-oriented Schlieren

Este artículo aborda la naturaleza mal planteada de la reconstrucción de la schlieren orientada por fondo tomográfica multivista mediante la realización de un estudio paramétrico de representaciones neuronales implícitas para desarrollar una red de muestreo adaptativa y ligera que mejora significativamente tanto la eficiencia de entrenamiento como la precisión de la reconstrucción para el diagnóstico de campos de flujo en 3D.

Tong Jia, Jiawei Li, Xuhui Meng, Dae Geun Park, Yuan Xiong2026-08-27