Dynamic restrengthening and fault heterogeneity explain megathrust earthquake complexity

Este estudio demuestra que la complejidad observada en el sismo de Tohoku-Oki de 2011 surge espontáneamente de la heterogeneidad preexistente de la falla combinada con el debilitamiento y el restablecimiento dinámicos de la fricción, lo que subraya la necesidad de incluir estos efectos en las evaluaciones de riesgo sísmico y de tsunami.

Jeremy Wing Ching Wong, Alice-Agnes Gabriel, Wenyuan FanThu, 12 Ma🔬 physics

Tomography for Plasma Imaging: a Unifying Framework for Bayesian Inference

Este artículo presenta un marco unificador basado en la inferencia bayesiana para la tomografía de imágenes de plasmas, demostrando cómo un algoritmo de flujo de gradiente estocástico permite obtener reconstrucciones creíbles con cuantificación de incertidumbre a partir de datos ruidosos y de visión limitada, validado mediante imágenes de rayos X blandos en el tokamak TCV y un extenso conjunto de datos de simulación.

D. Hamm, C. Theiler, M. Simeoni, B. P. Duval, T. Debarre, L. Simons, J. R. QueraltThu, 12 Ma🔬 physics

Topological entropy of stationary three-dimensional turbulence

Este artículo presenta un marco euleriano exacto para calcular la entropía topológica de flujos turbulentos tridimensionales estacionarios utilizando únicamente la distribución de eigenvalores del tensor de tasa de deformación local y sus tiempos de descorrelación, lo que elimina la necesidad de rastreo lagrangiano de partículas y facilita su aplicación experimental en flujos industriales y naturales.

Ankan Biswas, Amal Manoharan, Ashwin JoyThu, 12 Ma🔬 physics

Waves in a shear flow: transition between the KH, Holmboe and Miles instability

Este estudio identifica una transición novedosa en el modo de crecimiento más rápido de ondas en flujos de cizalla, que evoluciona desde la inestabilidad de Kelvin-Helmholtz hasta la de Holmboe y finalmente la de Miles a medida que disminuye la relación de densidad, demostrando teórica y numéricamente que estos tres modos canónicos coexisten en un único estado de fondo bajo condiciones geofísicas y astrofísicas relevantes.

Anil Kumar, S. Ravichandran, Ratul DasguptaThu, 12 Ma🔬 physics

Waviness and self-sustained turbulence in plane Couette-Poiseuille flow

Mediante simulaciones numéricas directas de flujo de Couette-Poiseuille, el estudio demuestra que la ondulación de las estelas es una función cuadrática de los rodillos cuando su amplitud es suficientemente grande, validando así un paso clave del modelo de proceso de autosostén de Waleffe para la turbulencia.

Manuel Etchevest, Pablo Dmitruk, Supriya Karmakar, Benoît Semin, Ramiro Godoy-Diana, José Eduardo WesfreidThu, 12 Ma🔬 physics

Mapping surface height dynamics to subsurface flow physics in free-surface turbulent flow using a shallow recurrent decoder

El artículo presenta SHRED, una arquitectura de aprendizaje profundo que reconstruye robustamente campos de flujo turbulento subsuperficial a partir de mediciones escasas de la altura de la superficie libre, permitiendo inferir dinámicas complejas hasta dos escalas de longitud integrales de profundidad con solo unos pocos sensores.

Kristoffer S. Moen, Jørgen R. Aarnes, Simen Å. Ellingsen, J. Nathan KutzThu, 12 Ma🔬 physics

Picosecond Precision Heavy-Ion Detector for {\Lambda} Hypernuclei Lifetime Studies

Este artículo presenta el diseño y la evaluación preliminar de un nuevo detector de iones pesados con precisión de picosegundos, basado en un temporizador de radiofrecuencia, destinado a medir directamente la vida media de hipernúcleos de {\Lambda} mediante la detección de fisión retardada y la supresión de fondos accidentales.

Simon Zhamkochyan, Sergey Abrahamyan, Amur Margaryan, Hayk Elbakyan, Aram Kakoyan, Samvel Mayilyan, Artashes Papyan, Hasmik Rostomyan, Anna Safaryan, Gagik Sughyan, Narek Margaryan, Garnik Ayvazyan, John Annand, Kenneth Livingston, Rachel Montgomery, Patrick Achenbach, Josef Pochodzalla, Dimiter Balabanski, Satoshi Nakamura, Ani Aprahamian, Vanik KakoyanThu, 12 Ma🔬 physics

Stabilizing Rayleigh-Benard convection with reinforcement learning trained on a reduced-order model

Este trabajo demuestra que un marco de control que combina dinámicas de variedades impulsadas por datos (DManD) con aprendizaje por refuerzo, entrenado en un modelo de orden reducido, logra estabilizar la convección de Rayleigh-Bénard y reducir la transferencia de calor en un 16-23% al suprimir las fluctuaciones turbulentas y espesar la capa límite térmica.

Qiwei Chen, C. Ricardo Constante-AmoresThu, 12 Ma🔬 physics

Electron Density Depletion in Reentry Plasma Flows Using Pulsed Electric Fields

Este estudio presenta la primera simulación acoplada que demuestra que los pulsos eléctricos de alto voltaje pueden mitigar eficazmente la pérdida de comunicación en vehículos de reentrada al generar una capa de plasma no neutra que reduce drásticamente la densidad de electrones y la atenuación de señales, con un consumo de energía y peso de sistema viables para su implementación práctica.

Felipe Martin Rodriguez Fuentes, Bernard ParentThu, 12 Ma🔬 physics

Model-derived conversion formula for real-time gas monitoring based on chemiresistive sensors

Este artículo propone un modelo físico basado en barreras de potencial moduladas por gas que permite derivar una fórmula de conversión para transformar en tiempo real los cambios de resistencia de sensores quimiorresistivos en concentraciones de gas, eliminando así los retrasos de respuesta y recuperación inherentes a los métodos empíricos tradicionales.

Fernando Massa Fernandes, Benoît HackensThu, 12 Ma🔬 physics