Predicting Microbiologically Influenced Corrosion Risk from Quorum Sensing Biofilm Community Features: A Random Forest-SHAP Approach
Este estudio introduce un marco de aprendizaje automático de Random Forest-SHAP que predice con éxito el riesgo de corrosión influenciada microbiológicamente al integrar novedosas características de la comunidad de biopelícula de detección de quórum con parámetros ambientales y microbianos tradicionales, logrando una puntuación F1 de 0,762 y demostrando el valor predictivo de las señales de comunicación bacteriana en la evaluación de la corrosión.