🧬 biology

Identification of Significant Immune Related Genes and Pathways in Parkinson’s disease via Bioinformatics Analysis of Single-Cell RNA Sequencing Data

Este estudio utiliza la secuenciación de ARN de célula única y el análisis bioinformático para identificar biomarcadores clave relacionados con la inmunidad, redes reguladoras y posibles dianas terapéuticas para la enfermedad de Parkinson, avanzando así en la comprensión de su patogénesis inflamatoria.

Basavaraj Vastrad, Chanabasayya Mallikarjunayya Vastrad, Siddalingeshwar Patil2026-08-21
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A Zero-Point-Constrained Gray-Box Framework for Dynamics Reconstruction and Structural Perturbation Response in Coupled Oscillator Networks

Este artículo introduce un marco de caja gris con restricción de punto cero que identifica de manera única los pesos de conexión física en redes de osciladores acoplados, permitiendo la reconstrucción de la dinámica y la predicción precisa de las respuestas a perturbaciones estructurales sin necesidad de reentrenamiento.

Zherui Liu, Yueheng Lan2026-08-21
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FORCE: FORward matching for Complex microstructure Estimation

El artículo presenta FORCE, un marco de modelado hacia adelante que simula configuraciones intra-voxel biológicamente plausibles para coincidir directamente con las señales de RM de difusión, unificando así la resolución de cruces de fibras, la generación de mapas microestructurales y la estimación de la incertidumbre en un proceso único y eficiente sin requerir adquisiciones especializadas.

Atharva Jaydeep Shah, Rafael Neto Henriques, Alonso Ramirez-Manzanares, Patryk Filipiak, Steven Baete, Kaustav Deka, Mah (…)2026-08-21
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A histone variant establishes a novel link between chromatin and nuclear RNA decay in spermatogenesis and beyond.

Este estudio identifica la variante de histona H2A.B.3 como un regulador crítico vinculado a la cromatina que, en conjunción con UPF1, dirige una nueva vía de degradación de ARN nuclear para asegurar la degradación oportuna de los ARNm de histonas durante la espermatogénesis y la remodelación adecuada de la cromatina de los espermatozoides.

Tatiana Soboleva, Mohd Nazmul Hasan Apu, Jun Hee Lim, Marianna Volpert, Nicole Flack, Yuri Khramtsov, Chathura Suraweera (…)2026-08-21
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Integrative clinical–genomic modeling evaluates exploratory Non-APOE candidate signals in Alzheimer’s disease

Este estudio utiliza un marco de dos etapas de WES–WGS coreano para demostrar que, si bien la alta discriminación en los modelos de la enfermedad de Alzheimer está impulsada por variables clínicas de proximidad diagnóstica y señales de APOE, las variantes candidatas no relacionadas con APOE identificadas en cohortes clínicamente enriquecidas deben tratarse como características generadoras de hipótesis en lugar de predictores independientes confirmados debido a su débil poder predictivo independiente y a la falta de replicación externa.

Eun Kyung Paik, Jaechul Lee, Eek-Sung Lee, Jong Kuk Park, Jie-Young Song, SiYeon Kim, Jong-Young Lee, Insong Koh, Woojin (…)2026-08-21
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Chloroplast genome assembly of Thalassia testudinum from the Caribbean Sea, and its evolutionary analysis with related genera

Este estudio presenta el ensamblaje y el análisis evolutivo del genoma del cloroplasto de *Thalassia testudinum* de Guánica, Puerto Rico, revelando una alta conservación genética entre las especies de *Thalassia* y confirmando su estrecha relación filogenética con las poblaciones de Florida mediante la secuenciación de lectura larga y métodos genómicos comparativos.

Abner J. Colón Colón, Gerardo Laureano Rosario, Dariel A. Vázquez Fuentes, Rosalinda Aybar Batista, Ramón E. Rivera Vicé (…)2026-08-21
🧬 biology

Leveraging Structural Variants to Unlock Hidden Genetic Diversity for Tomato Crop Improvement

Este estudio demuestra que el reaprovechamiento de datos de secuenciación de lectura corta rentables de diversas líneas de tomate puede descubrir más de 71.000 variantes estructurales de alta confianza, revelándolas como impulsores críticos y previamente ocultos de la diversidad genética que mejoran los flujos de trabajo de fitomejoramiento y resuelven las relaciones de linaje sin requerir inversiones adicionales en secuenciación de lectura larga.

Reza Shekasteband2026-08-21
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Spatial Statistics and Explainable Deep Learning for3D Cell-Protein Interaction Profiling

Este estudio presenta un marco computacional híbrido que combina procesos de puntos espaciales estocásticos y aprendizaje profundo 3D explicable para revelar que, si bien la distribución microglial global permanece sin cambios en la enfermedad de Parkinson, existe un aumento significativo y región-específico en la co-ocupación microglial-pSyn en la sustancia negra, impulsado por distintos gradientes de textura micro-morfológica.

Iuliia Kurnaeva, Anna Maslovskaya2026-08-20
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Entropy-Driven Alignment-Free Phylogenetic Analysis via K-mer Encoding, DNA Physicochemical Properties, and Rough Set Feature Selection

Este estudio propone un marco de análisis filogenético libre de alineamiento que integra estadísticas de k-meros con propiedades fisicoquímicas del ADN y simetría de hebras en un vector de características, el cual es optimizado mediante un método de selección mejorado basado en conjuntos rugosos para lograr una inferencia evolutiva de genoma completo eficiente e interpretable.

Yong Liu, Tongliang Xia, Xu Yan, He Wang, Xinyang Jiang, Shujie Gao, Shusheng Li, Yan Yang2026-08-20
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Quantitative performance comparison of peripheral nerve implants over five months post-implantation

Este estudio introduce SENSE2, un marco computacional informado por la histología que integra la remodelación tisular dependiente del tiempo para comparar cuantitativamente el rendimiento, la estabilidad y la selectividad a largo plazo de tres diseños de implantes de nervio periférico durante cinco meses, revelando que tener en cuenta la respuesta crónica a cuerpo extraño es esencial para optimizar la eficacia de la neuromodulación.

David Tsai, Peijun Qin, Yuyang Xie, Nigel H. Lovell, Tianruo Guo2026-08-20