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Toward a Methodology for Mosquito Egg Detection and Counting Using Standardized Ovitrap Data in Vector Surveillance
Este estudio presenta un marco de aprendizaje profundo de extremo a extremo para la detección y el conteo automatizados de huevos de mosquito en la vigilancia de vectores que logra una alta precisión y un rendimiento confiable a través de diversas condiciones del mundo real mediante el aprovechamiento de un protocolo de escaneo estandarizado, anotación guiada por expertos y un flujo de trabajo de generación de datos sintéticos entrenado exclusivamente en imágenes sintéticas.