Do Single-Cell Models Learn Real Biology? An Empirical Analysis of Physical Interaction Signal in Pretrained scGPT Gene Embeddings
Este estudio empírico demuestra que los embeddings de genes preentrenados del modelo scGPT codifican inherentemente estructuras físicas de interacción proteína-proteína, como lo evidencia una similitud de coseno significativamente mayor entre pares de genes que interactúan en comparación con controles no interactuantes emparejados a través de múltiples bases de datos.