Deep Learning and Computational Modeling for Epitope-Focused Immunogen Design Targeting Monkeypox
Este artículo presenta un marco computacional basado en aprendizaje profundo que supera a los modelos tradicionales de aprendizaje automático en la predicción de epítopos de células T y células B del proteoma del virus de la viruela del mono, ofreciendo una estrategia escalable y adaptable para el diseño de inmunógenos centrados en epítopos contra variantes virales emergentes.