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Streamline-Based Analysis: A novel framework for tractogram-driven streamline-wise statistical inference

Este artículo presenta el Análisis Basado en Estructuras de Flujo (SBA, por sus siglas en inglés), un novedoso marco no paramétrico que realiza inferencia estadística directamente sobre tractografía de estructuras de flujo individuales para lograr un análisis de la sustancia blanca de todo el cerebro de alta resolución con control del error de familia completa, cerrando así la brecha entre los métodos a nivel de vóxel, de fixel y de tracto.

Simone Zanoni, Jinglei Lv, Sharon Naismith, Robert Smith, Fernando Calamante2026-07-06
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Adipocyte GDI2 suppresses lipophagy to restrain adaptive thermogenesis and promotes diet-induced obesity

Este estudio identifica a GDI2 como un inhibidor crítico de la lipofagia de los adipocitos que suprime la termogénesis de la grasa beige y promueve la obesidad inducida por la dieta, demostrando que su eliminación potencia la degradación de lípidos y la salud metabólica mediante la activación de un programa transcripcional dependiente de PPARα/PGC1α.

Fei Gao, Yongjiao Zhang, Dong Liu, Yufan Song, Yang Sun, Meitian Wang, Sumei Lu, Guangyong Zhang2026-07-06
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A z-averaged ensemble of three orthogonal models improves protein–ligand virtual screening on leakage-controlled benchmarks

Este artículo demuestra que un conjunto promediado en z de tres modelos de aprendizaje profundo representacionalmente ortogonales mejora significativamente el rendimiento del cribado virtual de proteína-ligando en evaluaciones de control de fuga mediante la consecución de una verdadera generalización fuera de la distribución, superando así las limitaciones de los enfoques de modelo único en dianas noveles.

Yuguang Mu, Yang Liu, weifeng li2026-07-06
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Bioacoustics: Deep-Learning Model Selection, Optimization, and Deployment for Wildlife Sound Classification on Edge Devices

Este artículo presenta un flujo de trabajo reproducible y de extremo a extremo para seleccionar, optimizar y desplegar modelos bioacústicos precisos y auditables en dispositivos periféricos (edge) que solo utilizan CPU, utilizando una arquitectura específica de espectrogramas de log-mel, CNNs preentrenadas en visión y mecanismos de atención para superar desafíos del mundo real como el ruido y el cambio de dominio, validado en el benchmark BirdCLEF+ 2026 Pantanal.

Rommel Sharma2026-07-06
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The removal of iron and phosphate from culture medium by Rhodococcus ruber SiAl

La bacteria *Rhodococcus ruber* SiAl demuestra una eliminación altamente selectiva y eficiente de hierro (hasta un 99%) y fosfato de los medios de cultivo, una capacidad respaldada por genes identificados de sideróforos y de transporte de fosfato, mientras muestra una mínima captación de magnesio e inhibición del crecimiento por manganeso.

Galina Khokhlova, Konstantin Tikhonov, Olga Mironova, Tatiana Kulakovskaya, Mikhail Vainshtein2026-07-06
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Development of a simple and easily interpretable cultivar identification system using 18 InDel markers in Japanese Pummelo (Citrus maxima)

Este estudio desarrolló un sistema de identificación de cultivares simple y práctico para el pomelo japonés utilizando 18 marcadores InDel seleccionados detectables mediante PCR estándar y electroforesis en gel, lo que no solo permite la protección eficiente de los derechos de los fitomejoradores, sino que también proporciona información sobre las relaciones genéticas y la parentela de cultivares clave.

Riki Shimada, Tatsumi Netsu, Horiike Tokumasa, Tomoaki Watanabe, Keisuke Nonaka, Akiyoshi Tominaga2026-07-06
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AIGCRS-AMP30: AI Framework for Antimicrobial Peptide Generation, Classification, Regression, and Selection

El artículo presenta AIGCRS-AMP30, un marco de IA integrado que combina modelos de generación basados en difusión, clasificación y regresión para diseñar péptidos antimicrobianos cortos y potentes, los cuales fueron validados experimentalmente para mostrar una alta eficacia contra patógenos multirresistentes con baja toxicidad en el huésped.

Jielu Yan, Jianxiu Cai, Yifan Li, Zhongyao Lin, Weizhi Xian, Xuekai Wei, Iun Fan Lei, François-Xavier Campbell-Valois, S (…)2026-07-06
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Does complexation of plasma membrane cholesterol with phospholipids determine its transbilayer distribution?

El artículo propone un modelo en el que la distribución transbilayer de la distribución del colesterol en la membrana plasmática está determinada por la complejación estequiométrica de esteroles con fosfolípidos específicos de cada hoja, prediciendo que la hoja externa contiene aproximadamente dos tercios del colesterol total debido a su mayor relación colesterol-fosfolípido.

Theodore L. Steck, Yvonne Lange2026-07-06
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NDPAI: Neuroscience-Derived Predictive Active Inference for Calibrated Cross-Subject Wearable Stress Detection

Este estudio introduce NDPAI, un marco de inferencia activa inspirado en la neurociencia que logra una detección de estrés mediante dispositivos vestibles competitiva entre sujetos, al tiempo que proporciona una calibración de probabilidad superior, una toma de decisiones interpretable y una eficiencia computacional adaptativa a través de una arquitectura de doble vía gobernada por el enrutamiento de la Energía Libre Variacional.

Lamia Islam2026-07-06
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Determinants of fractal motor activity regulation: insights from a large community-dwelling multi-ethnic population

Este estudio analiza una gran cohorte multiétnica para demostrar que la regulación fractal de la actividad motora está significativamente influenciada por la edad, el sexo, los niveles de actividad física y la raza/etnia, con patrones distintos observados a través de diferentes grupos demográficos que podrían mejorar la detección temprana de la enfermedad de Alzheimer.

Grégory Hammad, Emilie Seret, Christina Schmidt, Gilles Vandewalle2026-07-06